7.2. Методы стандартизации коэффициентов смертности


Величина коэффициента CDR зависит от возрастной структуры населе-
37
ния и от соотношения полов. Поэтому сопоставлять данные об общих коэффициентах смертности разных населений не рекомендуется.
Применение стандартизации основано на разложении общего коэффициента смертности на сомножители, выражающие, с одной стороны, интенсивность данного демографического процесса, а с другой стороны, возрастную структуру населения.
Суть стандартизации заключается в том, что реальные общие коэффициенты смертности сравниваются с показателями некоторого условного населения, которое называется стандарт-населением.
<< | >>
Источник: А.Э. Саак, А.В. Тагаев. Демография: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ,2003. - 99 с.. 2003

Еще по теме 7.2. Методы стандартизации коэффициентов смертности:

  1. 7.1. Коэффициенты смертности
  2. Стандартизация переменных. Бета-коэффициенты
  3. Методы прямой стандартизации
  4. Метод обратной стандартизации
  5. Методы косвенной стандартизации.
  6. 3.2. Метод изоморфных коэффициентов
  7. 23.2. Метод определения коэффициента теплопроводности
  8. 23.1. Метод определения удельной теплоёмкости и коэффициента температуропроводности
  9. 2. Построение разностных схем методом неопределенных коэффициентов.
  10. Интегрирование линейной однородной системы ДУ с постоянными коэффициентами методом Эйлера.
  11. Статистические методы психогенетики. Коэффициенты насле­дуемости Хольцингера, Игнатьева. Анализ путей.
  12. Смертность
  13. К теплофизическим свойствам твёрдых горючих ископаемых обычно относят удельную теплоёмкость, коэффициенты теплопроводности и температуропроводности, коэффициент теплового расширения, а также теплоту сгорания.
  14. Рождаемость и смертность
  15. Стандартизация.
  16. Таблица смертности
  17. Смертность.
  18. Стандартизация
  19. 4. Проекционные методыОбширный класс методов приближенного решения уравнений вида Аи = / использует следующий ПОДХОД: решение ищется В виде UN = = где коэффициенты а, определяются из условия равенства