Статистическая обработка полученных данных

При анализе полученных МР-данных решались такие задачи, как описание изучаемых параметров в группах, оценка значимости различия количественных и качественных показателей в группах, оценка связи между показателями.

В качестве результатов референтного теста служили результаты гистологического исследования.

В итоге, поскольку именно морфологическая верификация дифференциального диагноза между злокачественным и доброкачественным процессом является заключительным этапом диагностического процесса, ее результаты служили критерием для определения наличия или отсутствия заболевания и его злокачественности, а также для расчета чувствительности и специфичности применяемых диагностических методик.

В работе использованы следующие показатели для оценки диагностической эффективности разработанного протокола МР- исследования:

1. Показатель чувствительности, определяемый как относительная величина частоты положительных ответов в группе с истинной патологией. Показатель характеризует способность методики распознавать патологию, когда она есть.

2. Показатель специфичности, определяемый как относительная величина частоты отрицательных ответов в группе без патологии. Данный показатель характеризует способность методики давать отрицательный результат при отсутствии патологии.

В ходе исследования применяли следующие процедуры и методы статистического анализа: определение числовых характеристик переменных;; оценка соответствия эмпирического закона распределения количественных переменных теоретическому закону нормального распределения.

При этом использовались стандартные методики, широко освещенные в литературе. Статистический анализ результатов исследований проводили с помощью прикладных программ Statistica 7 и Microsoft Excel 2007.

<< | >>
Источник: Меладзе Нино Вахтанговна. Роль магнитно-резонансной спектроскопии в комплексной диагностике опухолей молочной железы. 2013

Еще по теме Статистическая обработка полученных данных:

  1. Статистическая обработка данных
  2. 2.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей 
  3. 4.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей
  4. Статистические экспертные системы для обработки данных экологического мониторинга
  5. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ И НЕКОТОРЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИ АНАЛИЗЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЧВЕННЫХ БЕСПОЗВОНОЧНЫХ
  6. Глава 19ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ. НАБЛЮДЕНИЕ, СВОДКА И ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  7. НЕТРАДИЦИОННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА
  8. Статистическая обработка результатов
  9. 2.1. Задачи статистической обработки информации
  10. Изучение статистических данных
  11. § 19.3. ГРУППИРОВКА И СВОДКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  12. Компьютерные методы обработки спутниковых данных
  13. § 20.4. ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  14. Обработка данных экологического мониторинга