8.1 О биологических приложения вейвлетов

Вейвлет-преобразование, превосходно зарекомендовавшее себя при анализе хаотических сигналов и зашумленных изображений, давно нашло применение практически во всех областях биологии и медицины: в компьютерной томографии [144], в анализе электрокардиограмм [53,179], в исследовании волновой активности мозга.

Данная глава диссертации основывается на работах и личном опыте автора и фактически не затрагивает применение вейвлетов к биомедицинским сигналам. (Детальный обзор этой тематики можно найти например в моногра-фии [5].) Вместо этого мы рассматриваем некоторые результаты применения вейвлет-преобразования к анализу первичной структуры нуклеотидных последовательностей. Данные результаты, полученые фактически одновременно с известными работами [178, 135], были впервые опубликованы в работах [24, 26]. Они получили дальнейшее развитие в работе [22] и монографии [19].

<< | >>
Источник: АЛТАЙСКИЙ Михаил Викторович. ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ В ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ ПОЛЯ. 2006

Еще по теме 8.1 О биологических приложения вейвлетов:

  1. Вейвлет анализ пего приложения в сочетании с нейронными сетями.
  2. 7.6.2 р-адическое вейвлет-преобразование с вейвлетом Хаара
  3. Глава 8.Некоторые приложения вейвлетов к биологии и анализу данных
  4. Глава 4.Вейвлет анализ пего приложения в сочетании с нейронными сетями.
  5. Приложение А. Биологические нейронные сети
  6. 7.6 р-Адическое вейвлет-преобразование 7.6.1 Непрерывное вейвлет-преобразование над Qp
  7. Приложение 1Конвенция о запрещении разработки, производства и накопления запасов бактериологического (биологического) и токсинного оружия и об их уничтожении
  8. Приложение 2 ИНСТРУКЦИЯ о правилах отбора биологических проб в лечебно-профилактических учреждениях для обнаружения токсических веществ с целью диагностики острого отравления
  9. 1.6 Дуальные вейвлеты
  10. 1.4 Спектральная форма вейвлет-преобразования
  11. 4.3.1 Вейвлет-преобразование изображения
  12. 1.1 Об истории вейвлет-преобразования
  13. 8.2.2 Вейвлет-преобразование гауссовых пиков
  14. 3.2 Вейвлет-преобразование случайных функций
  15. 4.2. Разложение по вейвлет-пакетам