Оценка риска с помощью дерева решений (позиционных игр)

Приведенные игры с природой, таблицы решений в условиях неопределенности и отсутствия информации удобно использовать в задачах, имеющих одно множество решений и одно множество состояний среды. Многие задачи, однако, требуют анализа последовательности решений и состояний среды, когда одна совокупность стратегий игрока и состояний природы порождает другое состояние подобного типа. Если имеют место два или более последовательных множества решений, причем последующие решения основываются на результатах предыдущих, и/или два или более множества состояний среды (т.е. появляется целая цепочка решений, вытекающих одно из другого, которые соответствуют событиям, происходящим с некоторой вероятностью), используется дерево решений.
<< | >>
Источник: Грищенко Н.Б.. Основы страховой деятельности: Учебное пособие. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та,2001. 274 с.. 2001

Еще по теме Оценка риска с помощью дерева решений (позиционных игр):

  1. Оценка риска с помощью деревьев событий
  2. Оценка риска в теории игр.
  3. Решение матричных игр в смешанных стратегиях с помощью Excel
  4. Дерево решений
  5. Дерево решений
  6. 4. Методы оценки риска
  7. Теория игр в контексте теории принятия решений
  8. Теория игр и принятия решений
  9. Теория игр и принятие решений., 2017
  10. Факторы риска и их оценка
  11. 7.2. Оценка риска
  12. Методы и показатели оценки риска.
  13. Использование линейной оптимизации при решении матричных игр
  14. Оценка риска в условиях частичной неопределенности
  15. Решение парных матричных игр с нулевой суммой.
  16. Анализ и оценка риска финансирования инвестиционных проектов
  17. 2.2 Оценка риска актива
  18. ВЫРАБОТКА РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
  19. Факторы оценки риска