<<
>>

Методы биологической оценки качества воды

Биологический подход к оценке состояния природных объектов осно­ван на том, что живые организмы обладают различной чувствительнос­тью к качеству среды, поэтому по разнообразию организмов, живущих, например, в водоеме, можно судить о его состоянии, степени загрязнен­ности.

Этот способ оценки состояния природной среды называется био­индикацией.

Существует много различных методик, основанных на применении биоиндикации. Некоторые из них дают точные результаты, но работать по этим методикам могут лишь специалисты, хорошо разбирающиеся в водных организмах. Кроме сложных методик, есть совсем простые, од­нако результаты работы по ним бывают не всегда надежны. Предлагае­мые три метода сочетают в себе простоту в использовании и приемле­мую точность оценки. Полученные с их помощью данные следует счи­тать результатами предварительной оценки качества воды, которую мож­но при желании подтвердить с привлечением специалистов.

Если у вас к моменту начала биологических исследований уже есть свои или собранные из других источников данные о составе воды, мож­но попробовать определить ее качество по известным параметрам [по 102]. Качество воды в водоеме можно оценивать по классам с расче­том специального показателя — ККВ (Класс Качества Воды). Существу­ют семь классов качества: 1 класс — очень чистая вода, 2 — чистая, 3 — умеренно загрязненная, 4 — загрязненная, 5 — грязная, 6 — очень гряз­ная, 7 — чрезвычайно грязная. В таблице 3.3.1 приведены диапазоны некоторых показателей состава воды, характерные для различных клас­сов качества.

Приведенные в этой главе методики также позволят определить, к какому классу относится вода исследуемого водоема, но уже при помо­щи наблюдений за живыми организмами. Сравните полученные резуль­таты. Если есть большое расхождение в оценках по разным методикам, следует еще раз обратить внимание на правильность выполнения мето­дик.

Если расхождение незначительное, то серия наблюдений позволит в дальнейшем прийти к какому-нибудь одному выводу.

Многообразие живых организмов в водоеме зависит от многих усло­вий: времени года, месяца, состояния берегов, дна, воды, характера хо­зяйственной деятельности в водосборе. Поэтому важно сопровождать биологические исследования наблюдением за остальными характерис­тиками водного объекта. После подготовки общего описания водоема можно приступать к отлову водных организмов и растений.

Как отлавливать водные организмы

Чтобы получить достоверные данные для оценки состояния водоема, нужно собрать как можно больше разных организмов. В ней должны

Таблица 3.3.1. Классы качества воды и соответствующие им показате­ли состояния водоема

ККВ Состояние

воды

Азот

аммо­

нийный,

мг/л

Азот

нитрат­

ный,

мг/л

Фосфа­ты, мг/л Кислород (% от на­сыщения) БПК5,

мг/л

Coli-ин­декс* (ко­лоний на мл)
1-2 Чистая
<< | >>

Еще по теме Методы биологической оценки качества воды:

  1. Понятие "качества окружающей среды".
  2. Глава 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ УЩЕРБА ПРИ ВОЗНИКНОВЕНИИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ
  3. 5а. БИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫЕ ВЕЩЕСТВА, КОМПОНЕНТЫ ПИЩИ И ПРОДУКТЫ, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ ИХ ИСТОЧНИКАМИ, .НЕ ОКАЗЫВАЮЩИЕ ВРЕДНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ, ДЛЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ БИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫХ ДОБАВОК К ПИЩЕ  
  4. Биологическое и социальное в психике человека
  5. § 2, Основные формы и методы внеурочной работы
  6. Глава8 БИОМЕХАНИЧЕСКИЕ И БИОХИМИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ СКЛЕРЫ ПРИ ПРОГРЕССИРУЮЩЕЙ БЛИЗОРУКОСТИ И МЕТОДЫ ИХ КОРРЕКЦИИ Е.Н. Иомдина
  7. § 2. Использование статистических методов
  8. Механизм контроля качества технико-криминалистического обеспечения осмотра места происшествия
  9. 3.3. Следы биологического происхождения
  10. ОСОБЕННОСТИ МЕТАБОЛИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ РЫБ В УСЛОВИЯХ РАЗНОГО УРОВНЯ ТОКСИЧЕСКОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОДОЕМОВ
  11. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АНТИОКСИДАНТНОЙ СИСТЕМЫ ПЕЧЕНИ И ЖАБР ЛЕЩА (ABRAMIS BRAMA L.) ИЗ РЫБИНСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА В КАЧЕСТВЕ БИОИНДИКАТОРА ЗАГРЯЗНЕНИЯ СРЕДЫ ПОЛИХЛОРИРОВАННЫМИ БИФЕНИЛАМИ
  12. ИНДИКАТОРНАЯ РОЛЬ ФИТОПЛАНКТОНА В ОЦЕНКЕ ДОЛГОВРЕМЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ КАЧЕСТВА ВОД БОЛЬШИХ ОЗЕР ЕВРОПЕЙСКОГО СЕВЕРА А.Н. Шаров