Как и чем измерять статистику OZON.ru

Многие вещи – с точки зрения юзабилити и различных IT решений – в OZON.ru приходилось проходить на собственном практическом опыте, потому что российских аналогов с подобными оборотами и посещаемостью просто не было.

В результате перед IT командой встал серьезный вопрос о том, каким образом измерять и хранить подробную статистику магазина, анализ которой просто необходим для решения самых разнообразных вопросов.

Первоначально для сбора и анализа использовались традиционные рунетовские счетчики: Spylog и Rambler. Однако практика показала, что с их помощью подобную задачу не решить: во первых, эти счетчики были подвержены различным сбоям (особенно в то время), а во вторых, у них довольно значительно различались понятия о том, что такое посетители, пользователи, количество одновременных пользователей и так далее.

В конце концов руководством IT отдела было принято решение выбрать и установить одну из западных систем профессионального сбора и анализа статистики. Изучение имеющихся на рынке предложений заняло немалое время, потому что системы такого рода весьма различались между собой, да и стоили приличных денег.

После отсева различных не слишком подходящих реализаций остановились на двух системах: WebTrends.com и Omniture.com. WebTrends предлагал непосредственно механизм для сбора и анализа: то есть на OZON.ru требовалось поставить соответствующие компьютеры, а они предоставляли программное обеспечение. Omniture по схеме действий был больше похож на SpyLog, только на несколько порядков мощнее: он мог хранить собираемые данные на собственных серверах и предоставлять мощнейший анализ и статистику. Впрочем, стоило это «удовольствие» от Omniture недешево – десятки и сотни тысяч долларов в год в зависимости от выбранной модели хранения и обсчета данных. Но система предоставляла не только статистику как таковую, но могла еще отдельно анализировать данные по клиентам, а также отслеживать и предоставлять данные по конкретным маркетинговым кампаниям. В результате была выбрана именно Omniture, однако специалистам практически год пришлось подробно разбираться с тем, что именно предоставляет эта система и как с ее помощью можно получать интереснейшие данные. В конце концов был создан аналитический отдел, который занимался анализом данных, предоставляемых системой.