Предисловие

При подготовке учебно-методического пособия использованы общеизвестные, но не всегда доступные российскому читателю учебные пособия по статистическому анализу, такие как курс эконометрического анализа Грина [1], настольная книга по статистической методологии под редакцией Армингера, Клогга, Собела (G. Arminger, C. Clogg, M. E. Sobel) [2], объемистый учебник по прикладному статистическому анализу С. А. Айвазяна и В. С. Мхиторяна [3], учебник Ю. Н. Толстовой [4].

В пособии рассматриваются преимущественно методы, представленные пакетом программ по обработке и статистическому анализу социологических данных: Statistical Package for Social Science (SPSS). Он содержит все основные разделы анализа данных и во многих зарубежных и отечественных университетах является базовым при подготовке студентов гуманитарных факультетов.

е пособие включает лишь ключевые моменты практического анализа данных с использованием SPSS. Официальный дилер SPSS в России (http://www.spss.ru) предоставляет три учебника по применению пакета: «Руководство пользователя SPSS. Книга 1» [5], «Руководство пользователя SPSS» [6] и «Руководство по применению SPSS» [7]. При подготовке материалов использовались также: путеводитель по синтаксису SPSS [8], документация SPSS по регрессионному анализу [9], точным статистическим тестам [10], документация по кластерному анализу и многомерному шкалированию [11], другие материалы по SPSS. Учебники содержат достаточно полное описание методики применения пакета по многим разделам, поэтому для получения дополнительной информации мы отправляем читате-ля к этим руководствам.

бии баланс от диалогового режима смещен в сторону использования языка программирования заданий для SPSS, поскольку серьезная работа с данными требует определенных навыков в этой области.

Практически ежегодно выпускается новая версия SPSS, постоянно меняется дизайн, появляются новые программы и возможности работы с пакетом. Хотя данное учебно-методическое пособие ориентировано на 9-ю версию SPSS, его целью является донести до читателя основные принципы работы с SPSS и описать основные команды управления, которые остаются практически неизменными в течение уже 20 лет. При этом авторы старались не упустить из вида и новые возможности.

В пособие также включена отечественная разработка - метод анализа связи между неальтернативными вопросами [12]. Мы попытались доступным языком раскрыть сложную тему анализа множественных сравнений оценок значимости связи по таблицам для неальтернативных вопросов.

Большинство известных статистических пакетов реализует такие же методы, что и SPSS, и предполагает аналогичную структуру данных, поэтому освоение SPSS позволяет приобрести необходимые навыки для компьютерного анализа данных вообще.

Замечание по оформлению таблиц . Практически все они получены непосредственно пакетом SPSS и оформлены как машинные выдачи.