Помощь проекту

SciCenter.online ©

info@scicenter.online
 
↑

Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Данное учебно-методическое пособие содержит методику применения анализа данных в области социологии. В пособии рассматриваются преимущественно методы, представленные пакетом программ по обработке и статистическому анализу социологических данных: Statistical Package for Social Science (SPSS). Он содержит все основные разделы анализа данных и во многих зарубежных и отечественных университетах является базовым при подготовке студентов гуманитарных факультетов.

|
↑
Предисловие
Глава 1. ИНФОРМАЦИЯ, ОБРАБАТЫВАЕМАЯ СТАТИСТИЧЕСКИМ ПАКЕТОМ
1.1. Анкетные данные
1.2. Типы переменных
1.2.1. Типы кодирования переменных
Тип шкалы измерения переменной
Неколичественные шкалы
Количественные шкалы
1.2.5. Неальтернативные признаки
1.3. Имена и метки переменных
1.4. Коды неопределенных значений
Глава 2. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПАКЕТА ДЛЯ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
2.1. Структура пакета
2.2. Схема организации данных, окна SPSS
2.3. Управление работой пакета
2.3.1. Основные команды меню SPSS верхнего уровня
2.3.2. Статусная строка
2.3.3. Ввод данных с экрана
2.4. Режим диалога и командный режим
2.4.1. Командный режим работы с пакетом. Основные правила написания команд на языке пакета
Порядок выполнения команд
Команды вызова GET и сохранения данных SAVE
2.4.4. Основные команды описания данных
2.5. Основные команды преобразования данных
2.5.1. Команды COMPUTE и IF
2.5.1.1. Основные функции и операторы команд COMPUTE и IF
Работа с неопределенными значениями
Функции для неопределенных значений
Работа с пользовательскими неопределенными значениями
2.5.1.5. Работа с функциями MISSING и SYSMIS.
2.5.2. Команда RECODE
2.5.3. Команда COUNT
2.5.4. Условное выполнение команд
Команда RANK
Отбор подмножеств наблюдений
2.5.7. Команда SPLIT FILE
2.5.8. Взвешивание выборки WEIGHT
2.6. Операции с файлами2.6.1. Агрегирование данных (команда AGGREGATE)
2.6.2. Объединение файлов (MERGE FILES)
Глава 3. ПРОЦЕДУРЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИК И ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ
ПРОЦЕДУРЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИК И ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ
3.1. Команды получения распределений и описательных статистик3.1.1. FREQUENCIES - получение одномерных распределений переменных
3.1.1.1. Подкоманды /BARCHART, /PIECHART и /HISTOGRAM - диаграммы распределения
3.1.1.2. Подкоманды /NTILES, /PERCENTILES - и-тили, процентили
3.1.1.3. Подкоманда /STATISTICS - описательные статистики
3.1.2. DESCRIPTIVES - описательные статистики
3.1.3. EXPLORE - исследование распределений и сравнение групп объектов
3.2 Анализ связи между неколичественными переменными3.2.1. CROSSTABS - таблицы сопряженности
3.2.1.1. Подкоманда /TABLES - задание таблиц
3.2.1.2. Подкоманда /CELLS
3.2.1.3. Cтатистики смещения частот
3.2.1.4. Подкоманда /STATISTICS - исследование связи неколичественных переменных
3.2.1.5. Измерение силы связи между номинальными переменными
3.2.1.6. Коэффициенты связи между ранговыми переменными
3.3. Сложные табличные отчеты.
3.3.1. Работа с командой General Tables
3.3.2. Типичные примеры использования Multiple Response Tables
3.4. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов. Программа Typology Tables
Z-статистика значимости отклонения частот
Z -статистика отклонения средних
Как выяснить надежность результата?
Критические значения Z-статистики при множественных сравнениях
Статистические эксперименты
Работа с программой Typology Tables
Примеры использования программы Typology Tables
3.4.7.1. Частотная таблица. Наличие крупной собственности и покупки спиртного и табака.
3.4.7.2. Таблица средних. Молочные продукты и жилплощадь
3.4.7.3. Душевой доход любителей сладкого и жилье. Одновременное сравнение средних по строкам таблицы
Глава 4. СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ, КОРРЕЛЯЦИИ
4.1. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних
4.1.1. Одновыборочный тест (One sample T-test)
4.1.2. Двухвыборочный t-тест (independent sample t-TEST)
4.1.3. Двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample T-TEST)
4.1.4. Команда MEANS - сравнение характеристик числовой переменной по группам
Одномерный дисперсионный анализ (ONEWAY)
Множественные сравнения
4.2. CORRELATIONS - корреляции
4.2.1. Парные корреляции
4.2.2. Частные корреляции
Глава 5. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ. КОМАНДА NONPARAMETRIC TESTS
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ
5.1. Одновыборочные тесты
5.1.1. Тест хи-квадрат
5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении
5.1.3. Тест Колмогорова - Смирнова
5.2. Тесты сравнения нескольких выборок
5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова — Смирнова
5.2.2. Тест медиан
5.3. Тесты для ранговых переменных
5.3.1. Двухвыборочный тест Манна - Уитни (Mann - Witney)
5.3.2. Одномерный дисперсионный анализ Краскэла — Уоллиса (Kruskal — Wallis)
5.4. Тесты для связанных выборок (Related samples)
5.4.1. Двухвыборочный критерий знаков (Sign)
5.4.2. Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Вилкоксона (Wilcoxon)
5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman)
Глава 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
Существует ли линейная регрессионная зависимость?
Коэффициенты детерминации и множественной корреляции
6.1.3. Оценка влияния независимой переменной
Стандартизация переменных. Бета-коэффициенты
Надежность и значимость коэффициента регрессии
6.1.3.3. Значимость включения переменной в регрессию
6.1.4. Пошаговая процедура построения модели
Переменные, порождаемые регрессионным уравнением
Взвешенная регрессия
6.1.7. Команда построения линейной модели регрессии
6.1.8. Пример построения модели
6.1.9. Можно ли в регрессии использовать неколичественные пере-менные?
6.1.10. Взаимодействие переменных
6.2. Логистическая регрессия
Отношение шансов и логит
Решение уравнения с использованием логита
6.2.3. Неколичественные данные
6.2.4. Взаимодействие переменных
6.2.5. Пример логистической регрессии и статистики
Качество логистической регрессии
Вероятность правильного предсказания
6.2.8. Коэффициенты логистической регрессии
О статистике Вальда
Сохранение переменных
Глава 7. ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
7.1. Факторный анализ
7.1.1. Метод главных компонент
7.1.2. Интерпретация факторов
7.1.3. Оценка факторов
7.1.4. Статистические гипотезы в факторном анализе
7.1.5. Задание факторного анализа
7.2. Кластерный анализ
7.2.1. Иерархический кластерный анализ
Расстояния и меры близости между объектами
Стандартизация.
7.2.2. БЫСТРЫЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
7.3. Многомерное шкалирование
7.3.1. Евклидово пространство
Идея многомерного шкалирования
Качество подгонки модели
Вызов процедуры многомерного шкалирования
Исходная матрица расстояний
Пример построения шкал
ЛИТЕРАТУРА
Приложение 1

Книги и учебники по дисциплине Анализ социологических данных:

- Анализ социологических данных - Основы социологии - Социология журналистики - Социология управления -
- Архитектура и строительство - Безопасность жизнедеятельности - Библиотечное дело - Бизнес - Биология - Военные дисциплины - География - Геология - Демография - Диссертации России - Естествознание - Журналистика и СМИ - Информатика, вычислительная техника и управление - Искусствоведение - История - Культурология - Литература - Маркетинг - Математика - Медицина - Менеджмент - Педагогика - Политология - Право России - Право України - Промышленность - Психология - Реклама - Религиоведение - Социология - Страхование - Технические науки - Учебный процесс - Физика - Философия - Финансы - Химия - Художественные науки - Экология - Экономика - Энергетика - Юриспруденция - Языкознание -

SciCenter.online ©

info@scicenter.online