<<
>>

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей получать оценки значений результирующей (так называемой зависимой) переменной по значениям объясняющих (так называемых независимых) показателей. Рассмотрим эту задачу в рамках самой распространенной в статистических пакетах классической модели линейной регрессии.

Специфика социологических исследований состоит в том, что очень часто необходимо изучать и предсказывать социальные события. Вторая часть данной главы посвящена логистической регрессии, целью которой является построение моделей, предсказывающих вероятности событий.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ:

  1. 1.2. Задачи регрессионного анализа
  2. 8.4 Регрессионный анализ
  3. 7.2.9 Корреляционный и регрессионный анализы
  4. 2.2 Регрессионный анализ.
  5. Регрессионный анализ
  6. 6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
  7. Исходные предположения и специальные задачи множественного регрессионного анализа
  8. 2.2. Лабораторная работа № 2. Применение регрессионных моделей для анализа и прогнозирования спроса на продукцию фирмы
  9. Основные понятиякорреляционно-регрессионного анализа
  10. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
  11. Приложение 5Данные номинального регрессионного анализа.
  12. 5.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок
  13. 2.3. Регрессионные модели оценки ставки восстановления