<<
>>

1.2. Задачи регрессионного анализа

Регрессионный анализ – анализ функции регрессии. С его помощью решаются следующие задачи:

1. Находят точечные и интервальные оценки параметров элементарной функции регрессии.

2. Производят точечные и интервальные оценки, необходимые для предсказания средних значений одной случайной величины, соответствующие функциональной зависимости от другой величины.

3. Производят согласование найденной элементарной функции с экспериментальными данными.

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 1.2. Задачи регрессионного анализа:

  1. 2.1 Квантовая теория поля как задача функционального анализа
  2. 2.1.3 Основная задача кластерного анализа
  3. ЧАСТЬ 1. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
  4. Глава 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
  5. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
  6. 6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
  7. 2.2 Регрессионный анализ.
  8. Значение, задачи чувствительного анализа.Методика чувствительного анализа.
  9. 8.4 Регрессионный анализ
  10. Задачи корреляционного анализа.
  11. Основные понятиякорреляционно-регрессионного анализа