<<
>>

1.2. Задачи регрессионного анализа

Регрессионный анализ – анализ функции регрессии. С его помощью решаются следующие задачи:

1. Находят точечные и интервальные оценки параметров элементарной функции регрессии.

2. Производят точечные и интервальные оценки, необходимые для предсказания средних значений одной случайной величины, соответствующие функциональной зависимости от другой величины.

3. Производят согласование найденной элементарной функции с экспериментальными данными.

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 1.2. Задачи регрессионного анализа:

  1. Исходные предположения и специальные задачи множественного регрессионного анализа
  2. 8.4 Регрессионный анализ
  3. 7.2.9 Корреляционный и регрессионный анализы
  4. 2.2 Регрессионный анализ.
  5. Регрессионный анализ
  6. 6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
  7. 2.2. Лабораторная работа № 2. Применение регрессионных моделей для анализа и прогнозирования спроса на продукцию фирмы
  8. Основные понятиякорреляционно-регрессионного анализа
  9. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
  10. Приложение 5Данные номинального регрессионного анализа.
  11. 5.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок