1.1. Основные задачи теории корреляции
1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции регрессии и
линейны, то корреляцию называют линейной, в противном случае ее называют нелинейной.
2. Оценить тесноту корреляционной связи. Теснота корреляционной зависимости оценивается по величине рассеивания значения вокруг условной средней
.Большое рассеивание свидетельствует о слабой зависимости
от
, либо об отсутствии зависимости. Малое рассеивание указывает на наличие достаточно сильной зависимости, возможно даже, что
и
связаны функционально, но под воздействием случайных факторов эта связь оказалась размытой, в результате чего при одном и том же значении
величина
принимает различные значения.