<<
>>

1.1. Основные задачи теории корреляции

1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции регрессии и линейны, то корреляцию называют линейной, в противном случае ее называют нелинейной.

2. Оценить тесноту корреляционной связи. Теснота корреляционной зависимости оценивается по величине рассеивания значения вокруг условной средней .Большое рассеивание свидетельствует о слабой зависимости от , либо об отсутствии зависимости. Малое рассеивание указывает на наличие достаточно сильной зависимости, возможно даже, что и связаны функционально, но под воздействием случайных факторов эта связь оказалась размытой, в результате чего при одном и том же значении величина принимает различные значения.

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 1.1. Основные задачи теории корреляции:

  1. Глава 12 Комплексная реструктуризация предприятия: основные задачи и направления
  2. 4.2. Этапы совершенствования и основные задачи улучшения качества
  3. Основные задачи
  4. Основные задачи деловой коммуникации
  5. 1.2. Основные задачи, этапы и последовательностьпроектирования
  6. основные задачи Госкомстата России
  7. основные задачи статистики рынка труда
  8. § 2. ОСНОВНАЯ ФОРМУЛА ТЕОРИИ РЕГУЛИРОВАНИЯ
  9. § 3. ДИНАМИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ . ОСНОВНОЙ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ РЕГУЛИРОВАНИЯ
  10. 86. ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА ГРЯДУЩЕЙ РОССИИ
  11. И.А.Ильин об основных задачах правоведения в России
  12. 3.Основная идея теории справедливости
  13. 3.Основная идея теории справедливости
  14. 71. Полномочный представитель Президента РФ в Федеральном округе: основные задачи, функции, полномочия
  15. ГЛАВА 1 ОСНОВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ. ФИНАНСОВЫЙ РЫНОК
  16. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ