<<
>>

1.1. Основные задачи теории корреляции

1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции регрессии и линейны, то корреляцию называют линейной, в противном случае ее называют нелинейной.

2. Оценить тесноту корреляционной связи. Теснота корреляционной зависимости оценивается по величине рассеивания значения вокруг условной средней .Большое рассеивание свидетельствует о слабой зависимости от , либо об отсутствии зависимости. Малое рассеивание указывает на наличие достаточно сильной зависимости, возможно даже, что и связаны функционально, но под воздействием случайных факторов эта связь оказалась размытой, в результате чего при одном и том же значении величина принимает различные значения.

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 1.1. Основные задачи теории корреляции: