<<
>>

5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman)

Имеется к переменных. На каждом объекте независимо производится их ранжировка (по строке матрицы данных), затем вычисляется средний ранг по каждой переменной (по столбцу). Если все измерения независимы и равноценны (одинаково распределены), то все эти средние должны быть приближенно равны - (к + 1) /2 - среднему рангу в строке.
Статистикой критерия является нормированная сумма квадратов отклонений средних рангов по переменным от общего среднего (к + 1) / 2, которая имеет теоретическое распределение хи-квадрат.

Таблица 5.18

Тест Фридмана. Средние ранги Mean Rank AM1 вес в 1994г. 2 BM1 вес в 1995г. 2,13 CM1 вес в 1996г. 1,87

Тест Фридмана. Значимость

N 15 Chi-Square 0,561 Df 2 Asymp. Sig. 0,755 Как ни странно, тест Фридмана, запущенный командой

NPAR TESTS /FRIEDMAN = am1 bm1 cm1.,

не показал значимых различий в измерениях веса по трем годам (см. предыдущие два примера), так как наблюдаемая значимость статистики хи- квадрат равна 0,755.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman):

  1. 3. Количественные  и качественные критерии хаоса. Относительность существующих критериев
  2. 5.1. t-критерий Стьюдента t-Критерий Стьютдента используется для:
  3. 7.2.7 Критерий Пирсона (χ2-критерий)
  4. 7.2.3 Критерий Стьюдента (t-критерий)
  5. 7.2.5 Критерий Фишера (F-критерий)
  6. 7.2.6 Критерий Кохрена (G-критерий)
  7. 4о. BL (MM) - критерий.
  8. 10.2. Критерии оценки
  9. 2о. Критерий Ходжа–Лемана.
  10. 1.5. Статистические критерии
  11. 3.3 Критерий произведений
  12. Критерий Гурвица.
  13. Описание критерия.
  14. Мощность критерия.
  15. 3.6 Критерий Гурвица