1.5. Статистические критерии
В большинстве случаев для того, чтобы мы признали различия значимыми, необходимо, чтобы эмпирическое значение критерия превышало критическое, в некоторых критериях придерживаются противоположного правила. Эти правила оговариваются в описании каждого критерия.
В некоторых случаях расчетная формула критерия включает в себя количество наблюдений в исследуемой выборке, обозначаемое как n. В этом случае эмпирическое значение критерия одновременно является тестом для проверки статистических гипотез. По специальной таблице определяется, какому уровню статистической значимости различий соответствует данная эмпирическая величина.
В большинстве случаев, одно и то же эмпирическое значение критерия может оказаться значимым или незначимым в зависимости от количества наблюдений в выборке (n) или от так называемого количества степеней свободы, которое обозначается как v.
Еще по теме 1.5. Статистические критерии:
- 7.2.2 Статистические критерии различия
- Статистическая проверка статистических гипотез
- 3. Количественные и качественные критерии хаоса. Относительность существующих критериев
- 5.1. t-критерий Стьюдента t-Критерий Стьютдента используется для:
- 7.2.7 Критерий Пирсона (χ2-критерий)
- 7.2.3 Критерий Стьюдента (t-критерий)
- 7.2.5 Критерий Фишера (F-критерий)
- 7.2.6 Критерий Кохрена (G-критерий)
- Статистическая отчетность
- 2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения
- 17.1 Организация статистического наблюдения
- 1.4. Статистические гипотезы
- Статистическая обработка результатов