1.4. Статистические гипотезы
Для проверки однородности, необходимы:
а) однообразность статистических описаний одних и тех же психических явлений разными авторами;
б) указание на величину объектов выборок, из которых вычислялись статистические оценки параметров и функций.
Начало любого исследования - это постановка проблемы. Самые простые, наивные вопросы являются прототипами проблемы. В неизменных условиях, к которым приспосабливается человек, мир для него беспроблемен. И лишь изменчивость мира и духовная активность людей порождают проблемы.
В отличие от житейской, научная проблема формулируется в терминах определенной научной отрасли. Она должна быть операционализированной.
"Являются ли различия в агрессивности, личностном свойстве людей, генетически детерминированным признаком или зависят от влияний семейного воспитания?" - это проблема, которая сформулирована в терминах психологии развития и может быть решена определенными средствами.
Постановка проблемы влечет за собой формулировку гипотезы. Гипотеза - это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Научная гипотеза должна удовлетворять:
принципам фальсифицируемости - быть опровергаемой в эксперименте; принцип фальсифицируемости абсолютен, так как опровержение теории всегда окончательно,
принципам верифицируемости - быть подтверждаемой в эксперименте, этот принцип относителен, так как всегда есть вероятность опровержения гипотезы в следующем исследовании.
Различают научные и статистические гипотезы. Научные гипотезы формулируются как предполагаемое решение проблемы. Статистическая гипотеза - утверждение в отношении неизвестного параметра, сформулированное на языке математической статистики. Любая научная гипотеза требует перевода на язык статистики. После проведения конкретного эксперимента проверяются многочисленные статистические гипотезы, поскольку в каждом психологическом исследовании регистрируется не один, а множество поведенческих параметров. Каждый параметр характеризуется несколькими статистическими мерами: центральной тенденции, изменчивости, распределения. Можно вычислить меры связи параметров и оценить значимость этих связей.