<<
>>

7.1.4. Статистические гипотезы в факторном анализе

В SPSS предусмотрена проверка теста Барлетта о сферичности распределения данных. В предположении многомерной нормальности распределения здесь проверяется, не диагональна ли матрица корреляций. Если гипотеза не отвергается (наблюдаемый уровень значимости велик, скажем больше 5 %), то нет смысла в факторном анализе, поскольку направления главных осей случайны. Этот тест предусмотрен в диалоговом окне фак-

торного анализа вместе с возможностью получения описательных статистик переменных и матрицы корреляций. На практике предположение о многомерной нормальности проверить весьма трудно, поэтому факторный анализ чаще применяется без такого анализа.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 7.1.4. Статистические гипотезы в факторном анализе:

  1. Статистическая проверка статистических гипотез
  2. Статистические гипотезы.
  3. 3.3.4. Анализ структуры педагогической рефлексии методами корреляционного и факторного анализа
  4. 1.4. Статистические гипотезы
  5. 7.1. Факторный анализ
  6. 1.6 Проверка статистических гипотез - общие принципы.
  7. Факторный анализ.
  8. + 20. основные способы факторного анализа
  9. Методы дифференциации затрат.Анализ безубыточности производства.Методы анализа зависимости между доходами от продажи, издержками и прибылью.Факторный анализ безубыточности.
  10. Раздел 5. Методы проверки статистических гипотез
  11. 7.1.5. Задание факторного анализа