Статистическая проверка статистических гипотез
Пример. Отдел технического контроля проверил п = 500 партий однотипных изделий и установил, что число Х нестандартных деталей в одной партии имеет эмпирическое распределение, приведенное в таблице.
| хi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| ni | 50 | 45 | 35 | 14 | 4 | 2 |
x– число нестандартных изделий в одной партии, n – количество партий, содержащих х нестандартных изделий.
Требуется при уровне значимости
проверить гипотезу о том, что случайная величина Х (число нестандартных изделий в одной партии) распределена по закону Пуассона.
Решение: Находим выборочную среднюю
. В качестве оценки параметра l распределения Пуассона
выберем полученное значение выборочного среднего
.
Расчет теоретических частот ведем по формуле
Малочисленные частоты
можно объединить. Также объединяются и соответствующие им теоретические частоты.
Получили:
Число степеней свободы k = s – r – 1, т.к. проверяется гипотеза о распределении Пуассона (т.е. проверяется один параметр), то r = 1, k = s – 2 = 3 (s = 5, т.к. после исключения малочисленных частот в таблице осталось 5 строк)
По таблице получаем:
Ответ: поскольку
, гипотеза о том, что случайная величина распределена по закону Пуассона может быть принята.
Еще по теме Статистическая проверка статистических гипотез:
- 1.6 Проверка статистических гипотез - общие принципы.
- Раздел 5. Методы проверки статистических гипотез
- 1.4. Статистические гипотезы
- Статистические гипотезы.
- 7.1.4. Статистические гипотезы в факторном анализе
- Основания выдвижения и проверки гипотез в языкознании (на примере гипотез праязыковых состояний)
- 1.5. Статистические критерии
- Статистическая отчетность
- Статистический анализ
- 2.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения
- 17.1 Организация статистического наблюдения
- 4. 1 Классификация статистических показателей ( величин)
- Анализ статистического материала
- Статистические и информационно-аналитические материалы