Число степеней свободы.
Если мы расклассифицировали наблюдения по классам какой-либо номинативной шкалы и подсчитали количество наблюдений в каждой ячейке классификации, то мы получаем так называемый частотный вариационный ряд.
Единственное условие, которое соблюдается при его формировании - объем выборки n.Допустим у нас три класса: "Умеет работать на ПК - умеет выполнять лишь определенные операции - не умеет работать".
Выборка состоит из 50 человек. Если в первом классе - 20 человек, во втором классе - 20 человек, то в третьем должны оказаться 10 человек. Мы ограничены только одним условием - объемом выборки. Мы не свободны в определении количества испытуемых в третьем классе, "свобода" простирается только на первые два класса
v=o-1=3-1=2
Аналогичным образом, если бы у нас была классификация из 10 разрядов или классов, то мы были бы свободны только в 9 и т.д.
Зная n и/или число степеней свободы, по специальным таблицам можно определить критические значения критерия и сопоставить с ними полученное эмпирическое значение.
Среди возможных статистических критериев выделяют: односторонние и двусторонние, параметрические и непараметрические, более и менее мощные.
Односторонние и двусторонние. Понятие одностороннего либо двустороннего критерия связано с формулировкой гипотез. Если "нулевая" гипотеза формулируется о равенстве (Хі = Х2), то для проверки используется двусторонний критерий. Если же "нулевая" гипотеза формулируется о неравенстве, то возможны три варианта:
если Х1^Х2, то используется двусторонний критерий;
если Х1>Х2 или Х1<Х2, то односторонний критерий.