Определение.
простая гипотеза полностью задает распределение вероятностей;
сложная гипотеза указывает не одно распределение, а некоторое множество распределений.
Обычно это множество распределений, обладающих определенным свойством.Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные.
Нулевая гипотеза - это гипотеза ob отсутствии различий, ина оЬознач а- ется как Но и называется нулевой потому, что содержит число 0: Xi - Х^
где Xi и Хз - сопоставляемые значения признаков.
Нулевая гипотеза - это то, что мы хотим опровергнуть, если перед нами
стоит задача доказать значимость различий.
Альтернативная гипотеза - эта гипотеза о значимости различий. Она обозначается Hi. Альтернативная гипотеза - это то, что мы котим доказать, поэтому ее иногда называют экспериментальной гипотезой.
Бываю задачи, когда мы хотим доказать незначимость различий, то есть подтвердить нулевую гипотезу. Например, если нам нужно убедиться, что разные испытуемые получают хотя и различные, но уравновешенные по трудности задания, или что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым характеристикам.
Чаще всего требуется доказать значимость различий, ибо они более информативны для нас в поиске нового.
Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий.