<<
>>

4.1. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних

Параметрические методы проверки гипотез о равенстве средних нулю (нулевые гипотезы) предполагают нормальность распределения анализируемых переменных или остатков в моделях дисперсионного анализа, сравнения средних в парах групп объектов и т.
д. Однако условие нормальности выборки при анализе анкетной информации выполняется весьма редко. Наиболее доступным решением проблемы является создание новых переменных путем усреднения множества независимых случайных данных. По центральной предельной теореме такие переменные имеют распределение, близкое к нормальному.

На практике эти методы все же используются для больших совокупностей данных других типов распределений при условии, что они «не слишком сильно» отклоняются от нормального распределения. «Не слишком сильно» - неопределенное понятие, обычно решение принимается при рассмотрении гистограммы распределения на фоне кривой нормального распределения.

Взгляните, например, на распределение населения по душевому доходу, рис. 4.1. Распределение имеет длинный хвост в направлении больших доходов, нормальная кривая недостаточно хорошо огибает гистограмму. Если использовать вместо этой переменной логарифм доходов, полученный ко-

мандой COMPUTE lnv14 = ln(v14)., то получаем более приемлемое распределение (рис. 4.2).

Основные идеи и формулы параметрических методов анализа средних и дисперсий рассматриваются в курсе математической статистики; и здесь, по ходу изложения материала, мы коротко напомним отдельные положения этой теории.

Рис. 4.1. Распределение населения по душевому доходу

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 4.1. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних:

  1. Сравнение выгод, получаемых при переходе на метод ЛИФО с метода ФИФО и средних цен
  2. 4.1.4. Команда MEANS - сравнение характеристик числовой переменной по группам
  3. 2.1.4. Сравнение темпов роста доходов СЭО в сравнении с темпами роста средней заработной платы населения и инфляции.
  4. Модернизированный метод градиентного спуска параметрической идентификации R-C-NR ЯЭФП
  5. 12.2. Аналитический метод решения задач параметрического программирования
  6. §14.Простые формы степеней сравнения
  7. §14.Простые формы степеней сравнения
  8. § 14. Простые формы степеней сравнения
  9. Превосходная степень сравнения имеет две фор­мы: простую и составную.
  10. 3.4.7.3. Душевой доход любителей сладкого и жилье. Одновременное сравнение средних по строкам таблицы
  11. ВВЕДЕНИЕ По сравнению с эпохами Древнего мира и Средних веков эпоха Нового времени охватывает
  12. Метод простых итераций (метод последовательных приближений).
  13. Метод К-средних
  14. 3.5 Сравнение методов
  15. Метод средней ошибки.
  16. 2.4 Сравнение методов
  17. метод средних величин