<<
>>

Метод простых итераций (метод последовательных приближений).

Метод реализует стратегию постепенного уточнения значения корня.

Постановка задачи. Дано нелинейное уравнение (3.1). Корень отделен x* Î [a;b]. Требуется уточнить корень с точностью ε.

Уравнение ( 3.1) преобразуем к эквивалентному виду x=φ(x), (3.7)

что можно сделать всегда и притом множеством способов.

Выберем начальное приближение x0Î [a;b].

Вычислим новые приближения:

x1=φ(x0)

x2=φ(x1)

………..

xi=φ(xi-1) , i=1,2,… где i − номер итерации. (3.8)

Последовательное вычисление значений xi по формуле (3.8) называется итерационным процессом метода простых итераций, а сама формула - формулой итерационного процесса метода.

Если , то итерационный процесс сходящийся .

Условие сходимости (3.9)

Точное решение x* получить невозможно, так как требуется бесконечный итерационный процесс.

Можно получить приближенное решение, прервав итерационный (3.8) при достижении условия

, (3.10)

где ε - заданная точность; i - номер последней итерации.

В большинстве случаев условие завершения итерационного процесса (3.10) обеспечивает близость значения xi к точному решению:

Рассмотрим геометрическую иллюстрацию метода простых итераций.

Уравнение (3.7) представим на графике в виде двух функций: y1 = x и y2= φ(x).

Возможные случаи взаимного расположения графиков функций, и соответственно, видов итерационного процесса показаны на рис. 3.7 – 3.10.

Рис.

3.7 Итерационный процесс для случая 0 x = φ(x)

не гарантируют сходимость.

Рекомендуется следующий способ получения формулы сходящегося итерационного процесса.

Пусть .

Если это не так, переписать уравнение (3.1) в виде

Умножить обе части уравнения на и к обеим частям прибавить x:

Константу l вычислить по формуле:

(3.11)

Такое значение λ гарантирует сходящийся итерационный процесс по формуле

xi = xi+1− λ f(x) (3.12)

где i=1,2,… - номер итерации, x0Î[a,b] – начальное приближение.

Пример 3.2.

Методом простых итераций уточнить корень уравнения x3=1-2 x с точностью ε=0,001. Корень отделен ранее (см. пример 3.1), x* Î [0;1].

Сначала нужно получить формулу сходящегося итерационного процесса.

Из уравнения выразим явно x:

Проверим условия сходимости для полученной формулы:

, ,

для x Î (0;1].

Условие сходимости не соблюдается, полученная формула не позволит уточнить корень.

Воспользуемся описанным выше способом получения формулы итерационного процесса (формулы 3.11, 3.12).

, , для всех x Î [0;1].

Наибольшее значение принимает при x = 1, т.е.

Следовательно .

Формула сходящегося итерационного процесса

Уточним корень с помощью данной формулы.

Выберем начальное приближение на [0;1], например x0=0,5 (середина отрезка).

Вычислим первое приближение

Проверим условие завершения итерационного процесса

Расчет следует продолжить.

x3 = 0,458216

x4 = 0,455688

x5 = 0,454488

x6 = 0,453917 − ответ, т.к.

Проверим полученное значение, подставив в исходное уравнение:

Значение f(x) близко к 0 с точностью, близкой к ε, следовательно, корень уточнен правильно.

<< | >>
Источник: Мухамадеев И.Г.. АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. КУРС ЛЕКЦИЙ. 2007

Еще по теме Метод простых итераций (метод последовательных приближений).:

  1. 1.4. Метод простой итерации
  2. 5.2.1. Метод простых итераций.
  3. 4.3. Метод простых итераций.
  4. 2.2. Метод простой итерации
  5. Приближенные методы
  6. 3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений
  7. 1.4. Методы приближенного агрегирования линейных моделей
  8. Теоретические основы метода и его различные приближения
  9. 3.2. Основные методы и последовательность проектирования инструментальных цехов
  10. Пример 2. Ограничения на критерии. Метод последовательных уступок.
  11. 1.4. Метод теории государства и права. Принципы научного познания. Общенаучные методы. Частнонаучные методы
  12. Экспериментальный метод – как центральный метод среди эмпирических методов психологического исследования.
  13. Метод полного изъятия путем серии последовательных отловов.
  14. 4. Проекционные методыОбширный класс методов приближенного решения уравнений вида Аи = / использует следующий ПОДХОД: решение ищется В виде UN = = где коэффициенты а, определяются из условия равенства
  15. Методы психогенетических исследований. Генеалогический метод. Семейные исследования. Метод приемных детей.
  16. 4.1. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних
  17. Методы реализации на основе видеоинформации простых задач навигации
  18. Сравнение выгод, получаемых при переходе на метод ЛИФО с метода ФИФО и средних цен