Метод простых итераций (метод последовательных приближений).
Метод реализует стратегию постепенного уточнения значения корня.
Постановка задачи. Дано нелинейное уравнение (3.1). Корень отделен x* Î [a;b]. Требуется уточнить корень с точностью ε.
Уравнение ( 3.1) преобразуем к эквивалентному виду x=φ(x), (3.7)
что можно сделать всегда и притом множеством способов.
Выберем начальное приближение x0Î [a;b].
Вычислим новые приближения:
x1=φ(x0)
x2=φ(x1)
………..
xi=φ(xi-1) , i=1,2,… где i − номер итерации. (3.8)
Последовательное вычисление значений xi по формуле (3.8) называется итерационным процессом метода простых итераций, а сама формула - формулой итерационного процесса метода.
Если
, то итерационный процесс сходящийся .
Условие сходимости
(3.9)
Точное решение x* получить невозможно, так как требуется бесконечный итерационный процесс.
Можно получить приближенное решение, прервав итерационный (3.8) при достижении условия
, (3.10)
где ε - заданная точность; i - номер последней итерации.
В большинстве случаев условие завершения итерационного процесса (3.10) обеспечивает близость значения xi к точному решению:
Рассмотрим геометрическую иллюстрацию метода простых итераций.
Уравнение (3.7) представим на графике в виде двух функций: y1 = x и y2= φ(x).
Возможные случаи взаимного расположения графиков функций, и соответственно, видов итерационного процесса показаны на рис. 3.7 – 3.10.
Рис.
3.7 Итерационный процесс для случая 0 x = φ(x)не гарантируют сходимость.
Рекомендуется следующий способ получения формулы сходящегося итерационного процесса.
Пусть
.
Если это не так, переписать уравнение (3.1) в виде
Умножить обе части уравнения на
и к обеим частям прибавить x:
Константу l вычислить по формуле:
(3.11)
Такое значение λ гарантирует сходящийся итерационный процесс по формуле
xi = xi+1− λ f(x) (3.12)
где i=1,2,… - номер итерации, x0Î[a,b] – начальное приближение.
Пример 3.2.
Методом простых итераций уточнить корень уравнения x3=1-2 x с точностью ε=0,001. Корень отделен ранее (см. пример 3.1), x* Î [0;1].
Сначала нужно получить формулу сходящегося итерационного процесса.
Из уравнения выразим явно x:
Проверим условия сходимости для полученной формулы:
,
,
для x Î (0;1].
Условие сходимости не соблюдается, полученная формула не позволит уточнить корень.
Воспользуемся описанным выше способом получения формулы итерационного процесса (формулы 3.11, 3.12).
,
,
для всех x Î [0;1].
Наибольшее значение
принимает при x = 1, т.е.
Следовательно
.
Формула сходящегося итерационного процесса
Уточним корень с помощью данной формулы.
Выберем начальное приближение на [0;1], например x0=0,5 (середина отрезка).
Вычислим первое приближение
Проверим условие завершения итерационного процесса
Расчет следует продолжить.
x3 = 0,458216
x4 = 0,455688
x5 = 0,454488
x6 = 0,453917 − ответ, т.к.
Проверим полученное значение, подставив в исходное уравнение:
Значение f(x) близко к 0 с точностью, близкой к ε, следовательно, корень уточнен правильно.
Еще по теме Метод простых итераций (метод последовательных приближений).:
- 1.4. Метод простой итерации
- 5.2.1. Метод простых итераций.
- 4.3. Метод простых итераций.
- 2.2. Метод простой итерации
- Приближенные методы
- 3.3. Метод итерации для нелинейной системы уравнений
- 1.4. Методы приближенного агрегирования линейных моделей
- Теоретические основы метода и его различные приближения
- 3.2. Основные методы и последовательность проектирования инструментальных цехов
- Пример 2. Ограничения на критерии. Метод последовательных уступок.
- 1.4. Метод теории государства и права. Принципы научного познания. Общенаучные методы. Частнонаучные методы
- Экспериментальный метод – как центральный метод среди эмпирических методов психологического исследования.
- Метод полного изъятия путем серии последовательных отловов.
- 4. Проекционные методыОбширный класс методов приближенного решения уравнений вида Аи = / использует следующий ПОДХОД: решение ищется В виде UN = = где коэффициенты а, определяются из условия равенства
- Методы психогенетических исследований. Генеалогический метод. Семейные исследования. Метод приемных детей.
- 4.1. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних
- Методы реализации на основе видеоинформации простых задач навигации
- Сравнение выгод, получаемых при переходе на метод ЛИФО с метода ФИФО и средних цен