5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова — Смирнова

NPAR TESTS K-S = V14 BY V4(1,3).

В команде за ключевым словом K-S следует тестируемая переменная (в нашем примере - V14), за ней после слова BY указываются сравниваемые группы: переменная, определяющая эти группы, и соответствующие этим группам значения: V4(1,3).

Статистика критерия - абсолютная величина разности эмпирических функций распределения в указанных выборках:

ks = у N ' N max |FJ (x) - F2 (x)|, где N1 и N2 - объемы выборок.

В листинге выдается статистика критерия Z = ks и двусторонняя значимость - вероятность случайно в условиях гипотезы превзойти выборочное значение статистики.

Пример.

RECODE v4(1,2 = 1)(3 = 2) INTO W4.

VAR LAB W4 "отношение к передаче островов".

VAL LAB 1 "Отдать" 2 "нет".

NPAR TEST K_S = v14 BY w4(1,2).

Таблица 5.7

Сравнение распределения доходов в двух группах на основе критерия Колмогорова - Смирнова V14 Душевой доход в семье Most Extreme Differences Absolute 0,05 Positive 0,05 Negative -0,028 Kolmogorov - Smirnov Z 0,455 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,986 В табл. 5.7 наблюдаемый уровень значимости велик (0,986). Поэтому приходим к заключению, что на нашей учебной выборке критерием Колмогорова - Смирнова не удалось обнаружить различие распределений по ду-шевому доходу в группы считающих, что нужно отдать острова или их часть, и группы противников такого решения. Это не означает достоверно,

что распределения совпадают, возможны тонкие различия распределений, которые критерий не улавливает из-за малого объема данных.