<<
>>

5.2.2. Тест медиан

Этот тест позволяет сравнивать распределения исследуемой переменной сразу в нескольких группах. Тест весьма груб и прост.

NPAR TESTS MEDIAN = V14 BY V1(1,3).

Внешне задание теста похоже на задания критерия Колмогорова - Смирнова.

Задание сравниваемых групп.

После слова BY за именем переменной в скобках указывается интервал значений. В приведенном примере сравниваются распределения в трех группах. Тестом можно сравнить также и пару групп, если в скобках вначале указать большее значение, затем меньшее (при задании V4(3,1) сравниваются только 1-я и 3-я группы).

Суть проверки гипотезы состоит в следующем. Значения исследуемой переменной (в нашем примере V14 ) делятся на две группы: больше медианы и меньше или равно медиане. Такое разделение можно считать заданием новой, дихотомической переменной. Вычисляется таблица сопряженности полученной дихотомической переменной и переменной, задающей группы. Далее применяется известный критерий хи-квадрат. Если величина наблюдаемой значимости критерия мала, естественно предположить, что рас-пределение исследуемой переменной в группах различается существенно.

Замечание. Для получения дихотомии можно также навязать точку «разрыва» переменной, не совпадающую с медианой, указав в скобках за словом

MEDIAN соответствующее значение.

Пример. Курильское обследование проходило в 21 городе Западной Сибири. Экспертным путем все города разделены на 4 типа: 1 - растущие, 2 - стабильные, 3 - крупные, 4 - гиганты. Типу города в наших данных соответствует переменная TP.

Исследуется связь доходов и типа населенного пункта:

NPAR TESTS MEDIAN = v14 by TP(1,4).

Таблица 5.8

Метод медиан. Разделение на две подвыборки TP тип поселения Растущие Стабильные Крупные Гиганты V14 Ср. мес. ду-шевой доход в семье > Median 84 104 62 12 <= Median 90 126 139 56

Метод медиан. Значимость критерия

V14 Ср.мес. душевой доход в семье N 673 Median 200 Chi-Square 28,698 Df 3 Asymp. Sig. 0 Анализируя величину наблюдаемой значимости, видим, что между точкой зрения на иностранную помощь и возрастом имеется существенная связь, т. е. обнаружено значимое различие распределения доходов в группах.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 5.2.2. Тест медиан:

  1. Медиа
  2. Медианный избиратель
  3. Тестирование. Типы тестов. Тест Томаса, тест на определение стиля управления, методика «Психологическое время личности» А. Кроника, методика исследования самооценки С.А Будасси, методика Т. Лири, методика «Личностная агрессивность и конфликтность» Е.П. Ильина и П.А. Ковалева, тест ценностных ориентаций М. Рокича.
  4. Выбирает ли медианный избиратель эффективный объемпоставок общественного блага?
  5. Глава 2 Эволюция цифровых медиа
  6. 12.Мода и медиана случайной величины
  7. Издержки и выгоды избирателейот выбора медианного избирателя
  8. СПЕЦИФИКА РАБОТЫ МЕСТНОГО РАДИОКАНАЛА В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ С МОСКОВСКИМИ МЕДИА-ХОЛДИНГАМИ
  9. Круглый стол ФИЛОСОФСКИЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОЙ МЕДИА-РЕАЛЬНОСТИ
  10. Образы — тело — медиа
  11. 3.1.2. Выбор большинства и медианный избиратель
  12. Часть I Краткая история социальных медиа
  13. «Судьба» любви в современном медиа-пространстве диалога Destiny of love in modern media-space of dialogue
  14. Использование для определения фундаментальной корректировки показателей иных, чем медианное или среднее значения
  15. 4.1.1. Одновыборочный тест (One sample T-test)
  16. 43. Объективный тест