<<
>>

3.2 Анализ связи между неколичественными переменными3.2.1. CROSSTABS - таблицы сопряженности

CROSSTABS позволяет получать таблицы сопряженности многомерных распределений и связей двух и более переменных. Рекомендуется использовать CROSSTABS для переменных с небольшим числом значений (обычно для неколичественных переменных), так как каждая комбинация значений соответствует новой клетке в таблице.

CROSSTABS /TABLES = v1 v2 BY v10 BY pol.

Таблицы сопряженности для пары переменных X и Y содержат частоты Nj, с которыми встретилось сочетание i-го значения X и j-го значения Y.

Кроме того, в таблице обязательно присутствуют маргинальные частоты

Ni., равные сумме чисел Ny по i-строке; Nj - сумме по столбцу (частоты i-го значения X и j-го значения Y, подсчитанные независимо) и N - общее число объектов.

Основные подкоманды CROSSTABS:

/TABLES - задание таблиц;

/CELLS - статистики клеток таблицы;

/STATISTICS - статистики взаимосвязи переменных;

/METHOD - метод проверки значимости связи переменных;

/BARCHART - столбиковая диаграмма.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 3.2 Анализ связи между неколичественными переменными3.2.1. CROSSTABS - таблицы сопряженности:

  1. 3.2.1.4. Подкоманда /STATISTICS - исследование связи неколичественных переменных
  2. 6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
  3. Таблица 8 – Таблица для SWOT-анализа
  4. Таблица 5 – Ценностные ориентации и их связи с целевыми предпочтениями
  5. Методы дифференциации затрат.Анализ безубыточности производства.Методы анализа зависимости между доходами от продажи, издержками и прибылью.Факторный анализ безубыточности.
  6. Таблица 6 – Различия между миссией и целями предприятия
  7. Таблица 20 - Основные подходы к анализу рисков
  8. Таблица соответствий между оригиналами и их изображениями для преобразований Лорана
  9. Таблица 9 – Матрица стратегий использования результатов SWOT-анализа
  10. Таблица 10 – Матрица SWOT-анализа
  11. 3.2.1.5. Измерение силы связи между номинальными переменными
  12. Связи между физическими величинами
  13. 6.2.3. Неколичественные данные