<<
>>

3.2.1.5. Измерение силы связи между номинальными переменными

В условиях, когда связь значима и величина значимости (Significance) близка к нулю, появляется необходимость оценить силу этой связи и выявить наиболее связанные переменные. Непосредственное использование коэффициента хи-квадрат неудобно - он зависит от числа объектов, из-за чего одинаковые по пропорциям распределений таблицы на выборках разного объема будут оценены по-разному.

Коэффициент Пирсона PHI = ^CHISQ/N лишен этого недостатка, но диапазон его изменения зависит от размерности таблиц:

0 < PHI Более устойчив к размерности выборки коэффициент контингенции:

Рис.

3.4. Столбиковая диаграмма, полученная CROSSTABS

CC = Л/ CHISQ I (CHISQ + N) ,0 < CC < 1; еще лучше в этом отношении коэффициент Крамера

V = д/ CHISQ IN (к -1) , где к = min [r, c], 0 < V < 1.

Все эти коэффициенты можно использовать для оценки силы связи и, сравнивая их по величине, делать вывод о более тесной или менее тесной связи. Но эти коэффициенты не носят точного характера, поэтому их использование - дело вкуса каждого исследователя.

Заметим, что коэффициенты анализа связи переменных хи-квадрат (CHISQ), Фи (PHI) и обычный коэффициент корреляции изобретены Пирсоном.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 3.2.1.5. Измерение силы связи между номинальными переменными:

  1. 3.2.1.6. Коэффициенты связи между ранговыми переменными
  2. 24. Заработная плата в номинальном и реальном измерении
  3. Тип шкалы измерения переменной
  4. 3.2.1.4. Подкоманда /STATISTICS - исследование связи неколичественных переменных
  5. 5. Общее соотношение между стоимостью товара (T′) и стоимостью элементов его производства (КC + КV). Связь между переменным капиталом и новой стоимостью
  6. Понятие «экспериментальная переменная». Виды переменных в эксперименте и их соотношение. Контроль дополнительных переменных.
  7. Отношения между переменными
  8. 159. Привходящие силы и их значение для причинной связи
  9. 2.3 Статистические способы описания взаимосвязей между составляющими объекта измерения
  10. § 2. Обязанность расследовать случаи гибели людей в связи с применением силы в вооруженных конфликтах
  11. Связи между физическими величинами
  12. 1.1 Канал связи между участниками коммуникации
  13. 3.2 Анализ связи между неколичественными переменными3.2.1. CROSSTABS - таблицы сопряженности
  14. 1.2 Уравнение связи между физическими величинами