<<
>>

7.3. Многомерное шкалирование

Задача многомерного шкалирования состоит в построении переменных на основе имеющихся расстояний между объектами. В частности, если нам даны расстояния между городами, программа многомерного шкалирования должна восстановить систему координат (с точностью до поворота и единицы длины) и приписать координаты каждому городу, так чтобы зрительно карта и изображение городов в этой системе координат совпали.
Близость может определяться не только расстоянием в километрах, но и другими показателями, такими как размеры миграционных потоков между городами, интенсивность телефонных звонков, а также расстояниями в многомерном признаковом пространстве. В последнем случае задача построения такой системы координат близка к задаче, решаемой факторным анали-зом - сжатию данных, описанию их небольшим числом переменных. Нередко требуется также наглядное представление свойств объектов. В этом случае полезно придать координаты переменным, расположить переменные в геометрическом пространстве. С технической точки зрения это всего лишь транспонирование матрицы данных. Для определенности мы будем говорить о создании геометрического пространства для объектов, специально оговаривая случаи анализа множества свойств. В социальных исследованиях методом многомерного шкалирования создают зрительный образ «социального пространства» объектов наблюдения или свойств. Для такого образа наиболее приемлемо создание двумерного пространства.

Основная идея метода состоит в приписывании каждому объекту значений координат, так, чтобы матрица евклидовых расстояний между объектами в этих координатах, умноженная на константу, оказалась близка к матрице расстояний между объектами, определенной из каких-либо соображений ранее.

Метод весьма трудоемкий и рассчитан на анализ данных, имеющих небольшое число объектов.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 7.3. Многомерное шкалирование:

  1. Идея многомерного шкалирования
  2. Многомерное шкалирование.
  3. 2.7 Многомерное шкалирование.
  4. Вызов процедуры многомерного шкалирования
  5. 2.4.3 Многомерное шкалирование.
  6. Процедуры психологического шкалирования.
  7. Методики субъективного шкалирования.
  8. Многомерные случайные величины
  9. Методики субъективного шкалирования состояния.
  10. Включенное наблюдение с последующим рейтинг-шкалированием.
  11. 1.5. Многомерные задачи
  12. 1.4 Многомерная структура с пересекающимися признаками
  13. 2.1.1 Методы многомерной классификации данных.
  14. Многомерное сегментирование.
  15. Глобализация как многомерный процесс Globalization as multidimensional process
  16. Общество: многомерность социальног