6.2.8. Коэффициенты логистической регрессии

Variable B S.E. Wald df Sig R WAGE .0432 .0078 30, 4619 1 .0000 .0902 MANAG 9, 9788 3 .0187 .0337 MANAG(1) .3544 .1489 5, 6637 1 .0173 .0323 MANAG(2) .5241 .2328 5, 0673 1 .0244 .0296

MANAG(3) .0393 .1580 0618 1 .8036 .0000 SMOKE .6419 .1074 35. 6956 1 .0000 .0981 DH5(1) .8801 .1366 41. 5022 1 .0000 .1062 DH5(1) by WAGE - .0390 .0101 14 . 7972 1 .0001 - .0605 Constant - .0534 .0767 4852 1 .4861 Вальда.

Рис. 6.4. Коэффициенты логистической регрессии

ней свободы равно единице, если проверяется гипотеза о равенстве нулю коэффициента при обычной или индексной переменной, а для категориальной переменной - числу значений без единицы (т. е. числу соответствующих индексных переменных). Квадратный корень из статистики Вальда приближенно равен отношению величины коэффициента к его стандартной ошибке - так же выражается /-статистика в обычной линейной модели регрессии.

В нашей таблице коэффициентов почти все переменные значимы на уровне значимости 5 %. Закрыв глаза на возможное взаимодействие между независимыми переменными (коллинеарность), можно считать, что вероятность употребления алкоголя повышена при высокой зарплате, а также у руководителей различного ранга. Из-за незначимости статистики Вальда нет, правда, полной уверенности относительно повышенной вероятности для начальников, имеющих более 10 подчиненных.

В этой же таблице присутствует аналог коэффициента корреляции (R), также построенный на основании статистики Вальда. Для обычных и индексных переменных положительные значения коэффициента свидетельствуют о положительной связи переменной с вероятностью события, отрицательные - об отрицательной связи.

Кроме того, мы выдали таблицу экспонент коэффициентов eB и их доверительные границы (см. рис. 6.5). Эта таблица выдана подкомандой /PRINT = CI(95) в команде задания логистической регрессии.

95% CI for Exp(B)

Variable Exp(B) Lower Upper

WAGE 1. 0441 1. 0282 1. 0603 MANAG(1) 1. 4253 1. 0645 1. 9083 MANAG(2) 1. 6889 1. 0701 2 . 6654 MANAG(3) 1. 0401 7630 1. 4177 SMOKE 1. 9001 1. 5393 2 . 3455 DH5(1) 2 . 4112 1. 8448 3. 1515 DH5(1) by WAGE 9618 9429 9811 Согласно модели и полученным значениям коэффициентов при фиксированных прочих переменных принадлежность к мужскому полу увеличивает отношение шансов «пития» и «не пития» в 2,4 раза (точнее, в 1,84 - 3,15 раза), курения - в 1,9 раза (1,54 - 2,35), а прибавка к зарплате 100 рублей - на 4,4 % (2,8 - 6 %). Правда, такая прибавка мужчине одно-

Рис. 6.5. Экспоненты коэффициентов

временно уменьшает это отношение на 3,8 % (5,7 % - 1,9 %). Быть начальником низкого ранга - значит увеличить отношение шансов в 1,43 (1,06 - 1,9) раза, чем в среднем, а начальником среднего ранга - в 1,7 (1,07 - 2,67) раза.