<<
>>

Виды регрессий.

1. Регрессия относительно числа переменных:

простая регрессия — регрессия между двумя переменными;

множественная регрессия — регрессия между зависимой пере-менной у и несколькими объясняющими переменными хх, х2, ..., хт.

Множественная линейная регрессия имеет следующий вид:

(5.1)

у = а0 + аххх + + ... +

где у

- функция регрессии;

XI, хъ

аЬ а2

хт — независимые перемениоіе;

ат — коэффициенты регрессии; — свободный член уравнения;

т

— число факторов, включаемых в модель.

Регрессия относительно формы зависимости:

линейная регрессия, выражаемая линейной функцией;

нелинейная регрессия, выражаемая нелинейной функцией.

В зависимости от характера регрессии различаются следующие ее виды:

положительная регрессия: она имеет место, если с увеличением (уменьшением) объясняющей переменной значения зависимой переменной также соответственно увеличиваются (уменьшаются);

отрицательная регрессия: в этом случае с увеличением или уменьшением объясняющей переменной зависимая переменная уменьшается или увеличивается.

Относительно типа соединения явлений различаются:

непосредственная регрессия: в этом случае зависимая и объясняющая переменные связаны непосредственно друг с другом;

косвенная регрессия: в этом случае объясняющая переменная действует на зависимую через ряд других переменных;

ложная регрессия: она возникает при формальном подходе к исследуемым явлениям без уяснения того, какие причины обусловливают данную связь.

Регрессия тесно связана с корреляцией. Корреляция в широком смысле слова означает связь, соотношение между объективно существующими явлениями. Связи между явлениями могут быть различны по силе. При измерении тесноты связи говорят о корреляции в узком смысле слова. Если случайные переменные причинно обусловлены и можно в вероятностном смысле высказаться об их связи, то имеется корреляция.

Понятия «корреляция» и «регрессия» тесно связаны между собой.

В корреляционном анализе оценивается сила связи, а в регрессионном анализе исследуется ее форма. Корреляция в широком смысле объединяет корреляцию в узком смысле и регрессию.

Корреляция, как и регрессия, имеет различные виды, так различают:

относительно характера —

положительную;

отрицательную;

относительно числа переменных -

простую;

множественную;

частную;

относительно формы связи —

линейную;

нелинейную;

4) относительно типа соединения —

непосредственную;

косвенную;

ложную.

Любое причинное влияние может выражаться либо функциональной, либо корреляционной связью. Но не каждая функция или корреляция соответствует причинной зависимости между явлениями. Поэтому требуется обязательное исследование причинно-следственных связей.

Исследование корреляционных связей мы называем корреляционным анализом, а исследование односторонних стохастических зависимостей — регрессионным анализом. Корреляционный и регрессионный анализ имеют свои задачи.

<< | >>
Источник: Бережная Е.В., Бережной В.И.. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика,2006. - 432 е.. 2006

Еще по теме Виды регрессий.:

  1. 6.2. Логистическая регрессия
  2. § 2. Виды обязательногоимущественного страхования
  3. Виды регрессий.
  4. Линейная регрессия
  5. 2.7. Георгий Федотов: критерий культурного регресса
  6. ДВА ВИДА АФАТИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ И ДВА ПОЛЮСА ЯЗЫКА
  7. Виды оценки. Синкретизм и критичность
  8. 2.1 Логический атомизм: язык как средство остановки регресса
  9. 3. Валидность психологического исследования. Виды валидности. Основные угрозы валидности эксперимента в психологии.
  10. Регресс и фантазия. – Невроз и искусство. – Перенос (Ubertragung). – Боязнь освобождения вытесненного. – Исходы психоаналитической работы. – Вредная степень вытеснения сексуального
  11. Составление уравнения линейной регрессии
  12. Нелинейная регрессия
  13. 1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
  14. ИССЛЕДОВАНИЯ НЕРЕСТОВЫХ МИГРАЦИЙ ЦЕННЫХ ВИДОВ РЫБ С ПОМОЩЬЮ ГИДРОАКУСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
  15. ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ ВИДОВ
  16. 25. Речевая деятельность и её виды (говорение, слушание, письмо и чтение)
  17. 4.1.1. Оценка значимости параметров уравнений регрессии
  18. 3.4 Расчет коэффициентов уравнения регрессии
  19. Анализ уравнений регрессии Qy = f (Ризб; hrt; ha)
  20. Преобразование уравнений регрессии из кодированного вида в натуральный