<<
>>

Выборочные уравнения регрессии

Условное математическое ожидание случайной величины Y: M(Y/X) есть функция от X, которая называется функцией регрессии и равна Дх), т. е.

М(У/Х) =Лх); (5.2)

аналогично

M(X/Y) = ф (у). (5.3)

Графическое изображение Дх) или ср(у) называется линией регрессии, а записанные уравнения (5.2) и (5.3) — уравнениями регрессии.

Поскольку условное математическое ожидание М случайной величины Y есть функция от (х), то его оценка у, т.

с. условная средняя, также является функцией от X. Обозначим эту функцию через

=/*(*)• (5.4)

Уравнение (5.4) определяет выборочное уравнение регрессии .у на х. Сама функция J*(x) называется выборочной регрессией Y на X, а график/"(х) — выборочной регрессией. Аналогично определяется для случайных величин X:

Ху = Ф *(у). (5.5)

Функция регрессии необратима, так как речь идет о средних величинах для некоторого конкретного значения фактора.

Функция регрессии формально устанавливает соответствие между переменными X и Y, хотя такой зависимости может и не быть в экономике (ложная регрессия).

<< | >>
Источник: Бережная Е.В., Бережной В.И.. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика,2006. - 432 е.. 2006

Еще по теме Выборочные уравнения регрессии:

  1. 1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
  2. 3.4 Расчет коэффициентов уравнения регрессии
  3. 4.1.1. Оценка значимости параметров уравнений регрессии
  4. Составление уравнения линейной регрессии
  5. Анализ уравнений регрессии Qy = f (Ризб; hrt; ha)
  6. Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов
  7. Преобразование уравнений регрессии из кодированного вида в натуральный
  8. Основные методы сбора социологической информации. .Содержание методов, их достоинства и недостатки.Достоверность эмпирических данных и факторы на нее влияющие.Выборочный метод сбора информации. Генеральная и выборочная совокупности. Понятие репрезентативности. Типы выборочных совокупностей.Этапы социологического анализа.
  9. 1.5. Свойства выборочного коэффициента корреляции
  10. Уравнения математической физики. Уравнения в частных производных.
  11. Виды регрессий.
  12. 3. Уравнения, приводящие к уравнениям с разделяющимися переменными.
  13. 7.2 Характеристики выборочной и генеральной совокупности
  14. Нелинейная регрессия
  15. Множественная регрессия.
  16. Математическая статистика. Выборочный метод