<<
>>

Задачи корреляционного анализа.

Измерение степени связности (тесноты, силы) двух и более явлений. Здесь речь идет в основном о подтверждении уже известных связей.

Отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак на основе измерения тесноты связи между явлениями.

Обнаружение неизвестных причинных связей.

Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между явлениями, но устанавливает степень необходимости этих связей и достоверность суждений об их наличии. Причинный характер связей выясняется с помощью логически-профессиональных рассуждений, раскрывающих механизм связей.

Задачи регрессионного анализа.

Установление формы зависимости (линейная или нелинейная; положительная или отрицательная и т. д.).

Определение функции регрессии и установление влияния факторов на зависимую переменную. Важно не только определить форму регрессии, указать общую тенденцию изменения зависимой переменной, но и выяснить, каково было бы действие на зависимую переменную главных факторов, если бы прочие не изменялись и если бы были исключены случайные элементы. Для этого определяют функцию регрессии в виде математического уравнения того или иного типа.

Оценка неизвестных значений зависимой переменной, т. е. решение задач экстраполяции и интерполяции. В ходе экстраполяции распространяются тенденции, установленные в прошлом, на будущий период. Экстраполяция широко используется в прогнози-ровании. В ходе интерполяции определяют недостающие значения, соответствующие моментам времени между известными моментами, т. е. определяют значения зависимой переменной внутри интервала заданных значений факторов.

Рассмотрим подробнее регрессию.

<< | >>
Источник: Бережная Е.В., Бережной В.И.. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика,2006. - 432 е.. 2006

Еще по теме Задачи корреляционного анализа.:

  1. 1.2. Анализ метрологического обеспечения систем контроля и диагностирования сложных технических объектов.
  2. 1.3.2 Математическая формулировка задачи обработки навигационных измерений навигационного приемника при потере свойств целостности СРНС
  3. 3.3. Взаимно-корреляционные пики т-последовательностей
  4. 1.3. Анализ современных подходов к моделированию частиц в суспензиях
  5. 3.4. Методические подходы к анализу взаимосвязей показателей устойчивости и скрытых воздействий с применением экономико-математических методов
  6. 2.6 Факторный анализ.
  7. Анализ линейных динамических систем, работающих при входныхслучайных воздействиях
  8. 4.1 Непосредственная оценка корреляционной функции
  9. 4.2 Аппроксимативная оценка корреляционной функции
  10. 4.3 Оценка моментов корреляционной функции
  11. 3.3.4. Анализ структуры педагогической рефлексии методами корреляционного и факторного анализа
  12. Методика проведения контент-анализа