<<
>>

Задачи корреляционного анализа.

Измерение степени связности (тесноты, силы) двух и более явлений. Здесь речь идет в основном о подтверждении уже известных связей.

Отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак на основе измерения тесноты связи между явлениями.

Обнаружение неизвестных причинных связей.

Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между явлениями, но устанавливает степень необходимости этих связей и достоверность суждений об их наличии. Причинный характер связей выясняется с помощью логически-профессиональных рассуждений, раскрывающих механизм связей.

Задачи регрессионного анализа.

Установление формы зависимости (линейная или нелинейная; положительная или отрицательная и т. д.).

Определение функции регрессии и установление влияния факторов на зависимую переменную. Важно не только определить форму регрессии, указать общую тенденцию изменения зависимой переменной, но и выяснить, каково было бы действие на зависимую переменную главных факторов, если бы прочие не изменялись и если бы были исключены случайные элементы. Для этого определяют функцию регрессии в виде математического уравнения того или иного типа.

Оценка неизвестных значений зависимой переменной, т. е. решение задач экстраполяции и интерполяции. В ходе экстраполяции распространяются тенденции, установленные в прошлом, на будущий период. Экстраполяция широко используется в прогнози-ровании. В ходе интерполяции определяют недостающие значения, соответствующие моментам времени между известными моментами, т. е. определяют значения зависимой переменной внутри интервала заданных значений факторов.

Рассмотрим подробнее регрессию.

<< | >>
Источник: Бережная Е.В., Бережной В.И.. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика,2006. - 432 е.. 2006

Еще по теме Задачи корреляционного анализа.:

  1. 3.3.4. Анализ структуры педагогической рефлексии методами корреляционного и факторного анализа
  2. 8.3 Корреляционный анализ
  3. Ограничения корреляционного анализа
  4. 49. Корреляционный анализ
  5. в главе проводится анализ влияния взаимного расположения НКА и созвездия НС, участвующего в сеансе навигационных определений, на корреляционные характеристики навигационных векторов, поступающих из НП. Проводится анализ влияния на точность навигационной оценки использования ковариационных матриц в диагональном виде без учета корреляционных характеристик ошибок векторов навигационных измерений. Показано, что существует резерв в повышении точности навигационных оценок на коротких интервалах про
  6. 7.2.9 Корреляционный и регрессионный анализы
  7. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
  8. § 3. Предмет и задачи разбора слова по составу, словообразовательного анализа и анализа этимологического
  9. 6. Корреляционные исследования: их основные виды, достоинства и ограничения. Почему корреляционные исследования так популярны?
  10. Анализ финансового состояния, цели и задачи финансового анализа предприятия
  11. А. Задача анализа проблемы
  12. 1.2. Задачи регрессионного анализа