6. Корреляционные исследования: их основные виды, достоинства и ограничения. Почему корреляционные исследования так популярны?
Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии в качестве переменных могут выступать психологические свойства, процессы, состояния и др.
(Дружинин)Корреляция – когда изменение одной переменной сопровождает изменение другой, но нельзя ничего сказать о причинно-следственных связях (каузальных). Однако мы можем выдвинуть гипотезу о наличие каузальной связи и отвергнуть ее в случае отсутствия корреляции.
Основные типы:
·сравнение двух групп (можно лишь условно отнести к КИ, применяется для установления сходства или различия двух групп по выраженности того или иного психологического свойства или состояния)
Артефакты: проблема рандомизации групп – они должны четко разделяться по выбранному критерию; проблема разновременности измерений – влияние временного фактора на величину переменной; проблема «перемешивания» групп (естественные группы)
·одномерное исследование одной группы в разных условиях – близок к истинному эксперименту, но мы не управляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем изменения поведения в новых условиях
Артефакты: кумуляция эффектов последовательности и тестирования, временной фактор (естественное развитие)
·корреляционное исследование попарно эквивалентных групп – сравнение моно- и дизиготных близнецов. Близнецы разбиваются на две группы (в каждой один близнец из пары), у обеих групп измеряется интересующий параметр, затем вычисляется корреляция. Здесь на всякий случай поясняю зачем исследовать близнецов. В психологии долго время ведется спор на тему «наследственность-среда», что больше определяет наше психическое развитие. В этой области исследование близнецов незаменимо, особенно разлученных близнецов.
У Дружинина не написано про артефакты.
·Многомерное корреляционное исследование – используется для проверки гипотезы о статистической связи нескольких переменных, характеризующих поведение.
Это мы с вами уже много раз делали: берем результаты кучи тестов и составляет корреляционную таблицу.Артефакты: неодновременность измерений, эффект последовательности (предшествующий тест может влиять на результаты последующего), эффект научения, эффекты фоновых воздействий и «естественного» развития приводят к непредсказуемой динамике испытуемого в ходе эксперимента, взаимодействие процедуры тестирования и состава группы при исследовании неоднородной группы. Что делать – контрбалансировка! В ходе воздействия меняется порядок предъявления тестов.
·Структурное корреляционное исследование – отличается от всех предыдущих тем, что исследователь выявляет не отсутствие или наличие значимых корреляций, а различие в уровне значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же показателями, измеренными у представителей различных групп.
·Лонгитюдное корреляционное исследование – временные серии с тестированием группы через заданные промежутки времени, корреляции между результатами.
·Артефакты: обучение, последовательность, выбывание.
Корреляционные исследования очень распространены в кросскультурной психологии и психогенетике, то есть, по сути в тех областях где у нас нет возможности контролировать независимую переменную, то есть управляемо воздействовать на объект – это же является основным отличие корреляционного исследования от квазиэксперимента (в целом они очень схожи).
Итак, попробуем свести воедино достоинства и недостатки:
+
·позволяет нам проанализировать больший объем данных
·упрощает исследование «в поле», эксперименты очень сложно проводить во внелабораторных условиях
·позволяет проводить исследование там, где контроль НП невозможен (кросскультурная психология)
-
1. не дает окончательной информации о каузальной связи
2. порождает множество различных артефактов
3. связь между переменными в психологии очень редко бывает линейной, что сложно уловить с помощью корреляционного исследования
Думаю, вполне понятно почему они так популярны. Всегда проще раздать несколько опросников, чем создать хороший дизайн эксперимента. Однако не стоит считать, что это всегда хуже. Зачастую нет необходимости в трудоемком и затратном экспериментальном методе и корреляционные исследования нас спасают.