Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов
Гипотеза о значимости коэффициентов регрессии проверялась величиной доверительного интервала, значение которого определяется модулем разности среднеарифметических значений функции отклика для серии опытов и математического ожидания точного значения функции отклика.
Коэффициенты уравнения регрессии значимы, если указанная разность меньше или равна величине выбранного доверительного интервала. Для доверительной вероятности которая составляет 0,95.Полученные уравнения регрессии проверялись на адекватность с помощью критерия Фишера по следующему условию:
где Fp- расчетное значение критерия Фишера; F - табличное значение критерия Фишера [72].
Расчетное значение критерия Фишера определяется по формуле:
где
- оценка дисперсии адекватности, max- большая, а min- меньшая из оценок дисперсий.
Оценка дисперсии адекватности вычисляется по формуле:
) где B - число коэффициентов регрессии искомого уравнения, включая свободный член;
у?, уР - экспериментальное и расчетное значение функции отклика в j-ом опыте; N- число опытов полного факторного эксперимента.
Еще по теме Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов:
- 4.1.1. Оценка значимости параметров уравнений регрессии
- Надежность и значимость коэффициента регрессии
- 3.4 Расчет коэффициентов уравнения регрессии
- 1.6.2 Проверка значимости коэффициента корреляции
- 2.6. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- 1.7. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- 1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
- 6.1.3.3. Значимость включения переменной в регрессию
- 2.12. Проверка адекватности регрессионной модели
- Проверка адекватности регрессионной модели
- 1.12. Проверка адекватности регрессионной модели