Проверка адекватности регрессионной модели
После вычисления коэффициентов для проверки пригодности модели, проводится проверка адекватности уравнения регрессии. Для этого необходимо рассчитать дисперсию адекватности (Sad)и дисперсию воспроизводимости опыта (Sy)(таблица 4.2) [123].
Таблица 4.2 - Расчет дисперсии функции
Для расчета дисперсии воспроизводимости опыта воспользуемся формулой [73]
Следовательно, дисперсия воспроизводимости функций
Для нахождения остаточной дисперсии или дисперсии адекватности воспользуемся формулой [73] 
где
- остаточная сумма квадратов (таблица 4.2);
f- число степеней свободы, которая выражается разностью между числом опытов и числом коэффициентов.
Дисперсия адекватности регрессионных моделей
Для проверки гипотезы об адекватности модели воспользуемся критерием Фишера, который определяется формулой
Отсюда находим расчетное значение критерия Фишера для регрессионной моделі
; сравнивая его c табличным
значением при 5%-ном уровне значимости
;], получаем
Так как рассчитанное значение критерия Фишера не превышает табличного, с доверительной вероятностью 5%, модель можно считать адекватной.
4.2.