<<
>>

2.4. Построение линейной регрессионной модели

По формуле (5) определим выборочный коэффициент корреляции, для чего сначала вычислим

,

.

Так как полученный коэффициент равен 0,98, то линейная связь между признаками и весьма высокая.

Найдем выборочные коэффициенты регрессии:

; .

Следовательно, выборочное уравнение прямой линии регрессии на (6) имеет вид

; .

Выборочное уравнение прямой линии регрессии на (7) имеет вид

; .

Точкой пересечения двух прямых является точка .

2
1

Рисунок 1 – Прямые линии регрессии

1:

2:

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 2.4. Построение линейной регрессионной модели: