<<
>>

2.12. Проверка адекватности регрессионной модели

Проверка адекватности модели возможна только при , где – число опытов (), – число оцениваемых коэффициентов регрессии математической модели ().

В нашем случае , следовательно, можно проводить проверку адекватности.

Найдем дисперсию адекватности ,

где ; .

Получим .

Найдем , где ; .

Найдем , где – уровень значимости, – число степеней свободы дисперсии адекватности, – число степеней свободы дисперсии воспроизводимости.

Сравним и , .

Построенная модель предсказывает значения выходной величины с той же точностью, что и результаты эксперимента.

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 2.12. Проверка адекватности регрессионной модели:

  1. 1.12. Проверка адекватности регрессионной модели
  2. Проверка адекватности регрессионной модели
  3. 1.13. Порядок проверки адекватности модели
  4. 2.3. Регрессионные модели оценки ставки восстановления
  5. 4.5. Экспериментальная проверка адекватности результатов моделирования ЯЭФП
  6. Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов
  7. 6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
  8. 5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
  9. 2.4. Построение линейной регрессионной модели
  10. 2.2. Лабораторная работа № 2. Применение регрессионных моделей для анализа и прогнозирования спроса на продукцию фирмы
  11. 2.8. Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов
  12. Проверка модели.
  13. 3.2. Опыт 1 - проверка модели смеси двух порошков
  14. Теорема 40. Все идеи, которые вытекают в душе из находящихся в ней адекватных идей, также адекватны.
  15. + 5. методика аудиторской проверки: понятие существенности, выборки, определение объема проверки
  16. Существует ли линейная регрессионная зависимость?
  17. Исходные предположения и специальные задачи множественного регрессионного анализа
  18. 8.4 Регрессионный анализ
  19. 1.2. Задачи регрессионного анализа
  20. Регрессионный анализ