<<
>>

2.12. Проверка адекватности регрессионной модели

Проверка адекватности модели возможна только при , где – число опытов (), – число оцениваемых коэффициентов регрессии математической модели ().

В нашем случае , следовательно, можно проводить проверку адекватности.

Найдем дисперсию адекватности ,

где ; .

Получим .

Найдем , где ; .

Найдем , где – уровень значимости, – число степеней свободы дисперсии адекватности, – число степеней свободы дисперсии воспроизводимости.

Сравним и , .

Построенная модель предсказывает значения выходной величины с той же точностью, что и результаты эксперимента.

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 2.12. Проверка адекватности регрессионной модели:

  1. 8.4 Регрессионный анализ
  2. 2.2. Лабораторная работа № 2. Применение регрессионных моделей для анализа и прогнозирования спроса на продукцию фирмы
  3. 5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
  4. 4.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей
  5. 2.2. Статистическая обработка экспериментальных данных, идентификация моделей 
  6. Литература  
  7. 2.3. Регрессионные модели оценки ставки восстановления
  8. Результаты расчетов параметров процесса на модели
  9. 7.2.9 Корреляционный и регрессионный анализы
  10. Содержание
  11. 1.12. Проверка адекватности регрессионной модели
  12. 1.13. Порядок проверки адекватности модели
  13. 2.4. Построение линейной регрессионной модели
  14. 2.8. Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов
  15. 2.12. Проверка адекватности регрессионной модели
  16. Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов
  17. Содержание:
  18. Получение регрессионныхмоделей эксперимента
  19. Проверка адекватности регрессионной модели
  20. 4.5. Экспериментальная проверка адекватности результатов моделирования ЯЭФП