1.12. Проверка адекватности регрессионной модели
Регрессионная модель 
, построенная по результатам эксперимента, позволяет рассчитать значения отклика в разных точках области варьирования факторов.
Проверка адекватности математической модели дает возможность экспериментатору ответить на вопрос, будет ли построенная модель предсказывать значения выходной величины с той же точностью, что и результаты эксперимента.
Пусть 
– число опытов экспериментального плана, или число серий параллельных опытов, если опыты дублируются, 
– число оцениваемых коэффициентов регрессии математической модели.
Проверка адекватности возможна только при 
, т.е. если план эксперимента является ненасыщенным.
Для проверки адекватности модели необходимо знать оценку дисперсии воспроизводимости 
, которую можно вычислить, в зависимости от методики дублирования опыта (см. 1.11).
Еще по теме 1.12. Проверка адекватности регрессионной модели:
- 2.12. Проверка адекватности регрессионной модели
- Проверка адекватности регрессионной модели
- 1.13. Порядок проверки адекватности модели
- 2.3. Регрессионные модели оценки ставки восстановления
- 4.5. Экспериментальная проверка адекватности результатов моделирования ЯЭФП
- Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов
- 6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
- 5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
- 2.4. Построение линейной регрессионной модели
- 2.2. Лабораторная работа № 2. Применение регрессионных моделей для анализа и прогнозирования спроса на продукцию фирмы
- 2.8. Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов
- Проверка модели.
- 3.2. Опыт 1 - проверка модели смеси двух порошков
- Теорема 40. Все идеи, которые вытекают в душе из находящихся в ней адекватных идей, также адекватны.
- + 5. методика аудиторской проверки: понятие существенности, выборки, определение объема проверки