4.1.1. Оценка значимости параметров уравнений регрессии
Оценка значимости параметров уравнений регрессии производится по методу статистической проверки гипотез - критерию Стьюдента. Незначимые коэффициенты, приравняем к нулю, благодаря ортогональности выбранного плана не оставшиеся коэффициенты можно не пересчитывать [3].
Преобразовав выражение (4.1) в соответствии с (4.4), получаем уравнение регрессии для величины площади среза 5ср, описывающее обработку цапфы, имеющей форму усеченного конуса, в натуральных величинах
Определение значимости параметров для уравнения регрессии площади среза производится с помощью коэффициента эластичности,
(4.6)
показывающий степень количественного изменения одного фактора по отношению к другим
где xi0- натуральное значение среднего уровня входного фактора;
a0, ai- коэффициенты уравнения регрессии.
Значимость параметров определяется
Для площади среза 5ср
Полученные результаты представлены в виде диаграммы на рисунке
4.1.
Рисунок 4.1 - Диаграмма значимости параметров для площади среза
Анализ диаграммы показывает, что наиболее существенное влияние показателя на площадь среза оказывают передний угол γ (44,6 %) и угол поворота φ (38,7 %). Радиус режущей чашки rоказывает небольшое влияние (13,3 %), однако частично воздействует на величину площади среза.
Влияние угла установки резца ω минимально (3,4 %).Вышесказанное можно объяснить тем, что при увеличении переднего угла и угла поворота уменьшается деформация срезаемого слоя, силы резания и затрачиваемая мощность, при этом повышается качество поверхности, а условия схода стружки улучшаются, однако, чрезмерное увеличение - ослабляет режущее лезвие, увеличивает его износ вследствие выкрашивания и ухудшения теплоотвода.
Преобразовав выражение (4.2) в соответствии с (4.4), получаем уравнение регрессии для величины шероховатости поверхности Ra, описывающее обработку цапфы, имеющей форму усеченного конуса, в натуральных величинах
Определим значимость факторов для шероховатости по выражениям (4.6 - 4.7)
Полученные результаты представлены в виде диаграммы на рисунке
4.2. В данном случае существенное влияние оказывают угол поворота φ (41,4 %) и радиус режущей чашки r (53,5 %). По сравнению с рассмотренным влиянием варьируемых факторов на площадь среза, влияние переднего угла γ
снизилось в десятки раз до 3,4 % и в 2 раза уменьшилось влияние угла установки резца ω (1,7 %).
Рисунок 4.2 - Диаграмма значимости параметров для шероховатости
Полученные значения влияния объясняются тем, что увеличение радиуса закругления вершины резца способствует уменьшению высоты неровностей - Raшероховатости, при этом с увеличением угла поворота наклона оси уменьшается сход стружки, что также положительно влияет на качество обработанной поверхности.
4.1.2.
Еще по теме 4.1.1. Оценка значимости параметров уравнений регрессии:
- Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов
- 2.10. Интервальные оценки параметров квадратичной линии регрессии генеральной совокупности
- 6.1.3.3. Значимость включения переменной в регрессию
- Выборочные уравнения регрессии
- Надежность и значимость коэффициента регрессии
- 3.4 Расчет коэффициентов уравнения регрессии
- Анализ уравнений регрессии Qy = f (Ризб; hrt; ha)
- Составление уравнения линейной регрессии
- Преобразование уравнений регрессии из кодированного вида в натуральный
- 1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
- Статистические оценки параметров распределения
- Точечные оценки параметров
- Интервальные оценки параметров распределения
- Точечные оценки параметров распределения
- §12. Оценки параметров распределения
- 3.6. Аппаратурная реализация системы для оценки и нормализации параметров микроклимата
- Оценка отклонений гониометрических параметров от нормы