<<
>>

Преобразование уравнений регрессии из кодированного вида в натуральный

Чтобы дать более подробный анализ уравнению регрессии и интерпретировать его в графический вид, необходимо перевести уравнение из кодированной формы в натуральный вид. Это возможно при использовании следующих выражений:

)

где хк - обозначение фактора варьирования в кодированном виде; хн- обозначение фактора варьирования в натуральном виде; хср- значение нулевого уровня варьирования фактора;

Δ - шаг варьирования.

На основании формулы 3.5 получим значение каждого фактора варьирования в натуральном виде.

Для х 1:

где пр- частота вращения вертикального вала, мин-1.

Для х 2:

где а - угол атаки лопасти вертикально вала, град.

Для х з :

где С - величина «живого сечения» винтовой поверхности лопастей барабана, %.

Определить значимость факторов можно с помощью коэффициента эластичности 3i, который показывает, на сколько процентов изменяется функция, если аргумент изменяется на единицу (на 1%) [1,92]:

где χi 0- натуральное значение основного (нулевого) уровня фактора;

b0, bi- коэффициенты регрессии.

Значимость факторов ζопределяется:

где- суммарный коэффициент эластичности;

- коэффициента эластичности.

3.4.

<< | >>
Источник: БРАЖНИК ЮЛИЯ ВИКТОРОВНА. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОНСТРУКЦИИ И ПРОЦЕССА СМЕШИВАНИЯ В ЛОПАСТНОМ СМЕСИТЕЛЕ С ВЫСОКОСКОРОСТНЫМ РЕЖИМОМ РАБОТЫ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Белгород - 2017. 2017

Еще по теме Преобразование уравнений регрессии из кодированного вида в натуральный:

  1. Выборочные уравнения регрессии
  2. 3.4 Расчет коэффициентов уравнения регрессии
  3. Анализ уравнений регрессии Qy = f (Ризб; hrt; ha)
  4. 4.1.1. Оценка значимости параметров уравнений регрессии
  5. Составление уравнения линейной регрессии
  6. Проверка адекватности уравнений регрессии и оценка значимости коэффициентов
  7. § 7. Преобразование общего уравнения линии второгопорядка
  8. 28. Решение дифференциальных уравнений с использованием преобразования Лапласса
  9. Уравнения вида y(n) = f(x).
  10. 1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции