<<
>>

6.1.4. Пошаговая процедура построения модели

Основным критерием отбора аргументов должно быть качественное представление о факторах, влияющих на зависимую переменную, которую мы пытаемся смоделировать. В SPSS очень хорошо реализован процесс построения регрессионной модели: на машину переложена значительная доля трудностей в решении этой задачи.
Возможно последовательное построение модели путем добавления и удаления переменных блоками или по отдельности. Но мы рассмотрим только работу с отдельными переменными.

По умолчанию программа включает в уравнение все заданные переменные (метод ENTER).

Метод включения и исключения переменных (STEPWISE) состоит в следующем.

Из множества факторов, заданных исследователем в качестве возможных аргументов регрессионного уравнения, отбирается один x*, который более всего связан корреляционной зависимостью с y. Для этого рассчитываются частные коэффициенты корреляции остальных переменных с y при xk, включенном в регрессию, и выбирается следующая переменная с наибольшим частным коэффициентом корреляции. Это равносильно следующему: вычислить регрессионный остаток переменной y; вычислить регрессионный остаток независимых переменных по регрессионным уравнениям их как зависимых переменных от выбранной переменной (т. е. устранить из всех переменных влияние выбранной переменной); найти наибольший ко-эффициент корреляции остатков и включить соответствующую переменную x в уравнение регрессии. Далее проводится та же процедура при двух выбранных переменных, при трех и т. д.

Процедура повторяется до тех пор, пока в уравнение не будут включены все аргументы, выделенные исследователем, удовлетворяющие критериям значимости включения.

Замечание: во избежание зацикливания процесса включения/исключения уровень значимости включения устанавливается меньше значимости исключения (например Pin = 0.05, Pout = 0.1).

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 6.1.4. Пошаговая процедура построения модели:

  1. 6.1.7. Команда построения линейной модели регрессии
  2. Построение экономической модели.
  3. Практическое исследование современного состояния ИБ в органах власти предполагает проведение работ в областях определения, классификации и формализованного описания источников угроз СЗИ сайтов органов власти, определения методики построения модели угроз СЗИ сайтов органов власти, построения модели угроз СЗИ органов власти.
  4. 6.1.8. Пример построения модели
  5. Технологическое правило построения сетевых моделей.
  6. Построение внутренних моделей объекта автоматизации
  7. Введение. Модель общественного богатства: исходные условия и метод построения
  8. 1.2. Построение модели операции
  9. 5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
  10. 7.2. Построение экономико- математических моделей задач линейного программирования
  11. 2.4. Построение линейной регрессионной модели