<<
>>

2.1. Структура пакета

При применении пакета целесообразно различать команды определения данных, преобразования данных, команды выбора объектов, т. е. сервисную часть пакета, и команды по реализации методов статистической обработки информации.
К последним относятся:

суммарные статистики для отдельных переменных;

частоты, суммарные статистики и графики для произвольного числа переменных;

построение и-мерных таблиц сопряженности и получение мер связи;

средние, стандартные отклонения и суммы по группам;

дисперсионный анализ и множественные сравнения;

корреляционный анализ;

дискриминантный анализ;

однофакторный дисперсионный анализ;

общая линейная модель дисперсионного анализа (GLM);

факторный анализ;

кластерный анализ;

иерархический кластерный анализ;

иерархический лог-линейный анализ;

многомерный дисперсионный анализ;

непараметрические тесты;

множественная регрессия;

методы неметрического шкалирования и др.

В пакете достаточно развито графическое представление результатов. Он позволяет получать разнообразные графики - столбиковые и круговые, ящичковые диаграммы, поля рассеяния и гистограммы и др.

<< | >>
Источник: Ковалева Г.Д., Ростовцев П.С.. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. 2002

Еще по теме 2.1. Структура пакета:

  1. Основная структура пакета STATISTICA
  2. 2.4.1. Командный режим работы с пакетом. Основные правила написания команд на языке пакета
  3. Интегрированный пакет Maple-6
  4. Пакеты для инженерных и научных расчетов
  5. Компьютерный пакет SPSS
  6. Пакет STATISTICA
  7. § 3.3. ТУРИСТСКИЙ ПАКЕТ
  8. 4.2. Разложение по вейвлет-пакетам
  9. 1.2 Исследование динамической системы с использованием пакета Maple
  10. 1.5 Исследование динамической системы с использованием пакета Mathcad
  11. 1.1. Разработка проекта в пакетах управления
  12. Оценка стоимости контрольного и неконтрольного пакетов акций