<<
>>

4.2. Разложение по вейвлет-пакетам

Для частотно-временного анализа существует другой вид разложения - в вейвлет-пакеты. Главное отличие этого разложения в том, что на каждом шаге декомпозиции детали также подвергаются последующему original signal 1 d 1 SS sd ds | dd | sss | ssd | sds | Ч

sdd N.

dsdj ddsj ddd| разложению. В результате каждый слой разложения покрывает примерно

64 одинаковую часть фурье-спекра. Лучше всего пояснить разницу в спектрах обычного дискретного и разложения по вейвлет пакетам на примере сигнала, состоящего из суммы двух chirp-сигналов, т.е сигналов с меняющейся во времени частотой.

<< | >>
Источник: Стадник Алексей Викторович. Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации. 2004

Еще по теме 4.2. Разложение по вейвлет-пакетам:

  1. 3.4.2 Многомасштабное разложение уравнений Навье-Стокса с помощью непрерывного вейвлет-преобразования
  2. 7.6.2 р-адическое вейвлет-преобразование с вейвлетом Хаара
  3. 2.4.1. Командный режим работы с пакетом. Основные правила написания команд на языке пакета
  4. 7.6 р-Адическое вейвлет-преобразование 7.6.1 Непрерывное вейвлет-преобразование над Qp
  5. 1.1 Об истории вейвлет-преобразования
  6. 1.6 Дуальные вейвлеты
  7. 5. Существование собственного значения у вполне непрерывного оператора в гильбертовом пространстве. Наибольшее и наименьшее собственные значения. Спектральное разложение самосопряженных операторов. Теорема Гильберта-Шмидта о разложении по собственным векторам
  8. 3.2.1 Случайные вейвлет-коэффициенты
  9. 3.2 Вейвлет-преобразование случайных функций
  10. 1.4 Спектральная форма вейвлет-преобразования
  11. 8.2.2 Вейвлет-преобразование гауссовых пиков
  12. 8.1 О биологических приложения вейвлетов