Стадник Алексей Викторович. Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации. 2004

Специальность: 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

<< | >>

↑

Глава 1 Основные понятия ИНС.

1.1. Искусственные нейронные сети. Их основные типы, используемые в физике.

1.2.11 Нейронные сети, обучаемые по методу имитации отжига.

1.2.2. ART-1 network. (Adaptive Resonance Theory Network - 1)

1.2.2. Двунаправленная ассоциативная память (ДАП)

1.2. 3. Машина Больцмана

1.2.4. Сеть встречного распространения

1.2.5. MAXNET - сеть поиска максимума с прямыми связями

1.2.6. Нейросетевой гауссов классификатор

1.2.7. Генетический алгоритм обучения

1.2.8. Сеть Хемминга

1.2.9. Сеть Хопфилда

1.2.10. Сеть Кохонена

1.2.11. Однослойный персептрон

1.3. Применение полносвязных ИНС

1.3.1 Сегментная модель ХНС

1.3.1 Эластичные нейронные сети

1.3.2 Нейронные сети радиально-базисного типа

Глава 2

2.1 Методы классификации данных.

2.1.1 Методы многомерной классификации данных.

2.1.2 Методы классификации данных, использующие понятие дистанционной меры и нечеткого множества.

2.1.3 Основная задача кластерного анализа

2.1.4 Методы классификации данных, основанные на использовании функции расстояния.

2.1.5 Классификация методов кластерного анализа, основанных на использовании понятий дистанционной меры и нечеткого множества.

2.2. Самонастраивающаяся нейронная сеть радиально базисного типа.

2.2.1. Обучение радиальных нейронов СНРБ-сети.

2.2.2. Обучение третьего слоя.

2.2.3. Сравнение МСП, RBF и СНРБ-сетей.

Глава 3.Приложение СНРБ-сети для распознавания изображений

Приложение СНРБ-сети для распознавания изображений

3.1. Метод главных компонент как дополнительный слой СНРБ-сети

3.2. Первые результаты

Глава 4.Вейвлет анализ пего приложения в сочетании с нейронными сетями.

Вейвлет анализ пего приложения в сочетании с нейронными сетями.

4.1 Дискретное вейвлет-преобразование

4.2. Разложение по вейвлет-пакетам

4.3. Алгоритм распознавания номеров автомобилей по изображениям

4.3.1 Вейвлет-преобразование изображения

4.3.2 Бинаризация пикселей в вейвлет-домене для выделение области номера

4.3.3 Представление результатов первого этапа

4.3.4 Контрастирование фрагментов и разбиение номера на сегменты

4.4 Алгоритм поиска адронных струй на основе вейвлет преобразования

Заключение

Список литературы

Книги и учебники по дисциплине Компьютеры, радиотехника, электроника:

- Автомобили, автомобилестроение - АЗС, нефтепродукты - Биотехнология - Геология - Дисертации по истории - Дисертации по праву - Диссертации по международным отношениям - Диссертации по праву - Диссертации по психлогии - Диссертации по теоретической физике - Диссертации по экономике - Компьютеры, радиотехника, электроника - Мелиорация, рекультивация и охрана земель - Мода - Обогащение полезных ископаемых - Отопление, котлы, водоснабжение, электроснабжение - Промышленнось России - Создание сайтов, интернет - Технологии и средства механизации сельского хозяйства - Технология мясных, молочных, рыбных продуктов - Технология производства продуктов животноводства - Философия -

- Архитектура и строительство - Безопасность жизнедеятельности - Библиотечное дело - Бизнес - Биология - Военные дисциплины - География - Геология - Демография - Диссертации России - Естествознание - Журналистика и СМИ - Информатика, вычислительная техника и управление - Искусствоведение - История - Культурология - Литература - Маркетинг - Математика - Медицина - Менеджмент - Педагогика - Политология - Право России - Право України - Промышленность - Психология - Реклама - Религиоведение - Социология - Страхование - Технические науки - Учебный процесс - Физика - Философия - Финансы - Химия - Художественные науки - Экология - Экономика - Энергетика - Юриспруденция - Языкознание -