<<
>>

3.2. Первые результаты

После детального расчетов эффективности и вероятности ложного опознания С++ программы, реализующей комбинацию СНРБ-сети с методом главных компонент, программа была обучена на 250 изображениях и протестирована на распознавание на 190 изображениях (все лица были взяты из коллекции [49]) с очень хорошим результатом: эффективность сети - 95% и ни одно из "чужих" (не предъявленных при обучении) лиц не было пропущено. Дальнейшие исследования показали, что предварительное использование вейвлет-преобразования позволяет не только сократить размерность обучающего множества но и устранить вариации изображений связанные с изменением освещенности и наличием шумов в изображении.
<< | >>
Источник: Стадник Алексей Викторович. Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации. 2004

Еще по теме 3.2. Первые результаты:

  1. Присоединение области Верхнего Нила к египетским владениям и его первые географические результаты. Открытие озера Кьога Шайе-Лонгом
  2. ВИД И РЕЗУЛЬТАТ ДЕЙСТВИЯ Непосредственный результат и косвенные эффекты
  3. Счастье: и результат везения, и результат борьбы-труда
  4. 3.3.3. Описание, обработка и анализ результатов Результаты и выводы по пилотажному исследованию  
  5. 4.2. Результаты эмпирического изучения возрастных особенностей субъективной картины жизненного пути. Выделение целостных жизненных сценариев по результатам осуществления факторного анализа.
  6. Первые недели в школе
  7. Первые философы.
  8. Первые теории строения мира
  9. Первые христиане: тайное общество нонконформистов
  10. 3.3.4. Интерпретация и обсуждение результатов I. Интерпретация результатов проверки гипотезы1.  
  11. Первые памятники на древнеанглийском языке.
  12. II. Первые итоги. Экономика
  13. Первые страницы
  14. Первые успехи
  15. ПЕРВЫЕ ВОЗРАЖЕНИЯ 
  16. Первые философы
  17. ПЕРВЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫа
  18. Первые люди
  19. Первые люди
  20. Первые Романовы