<<
>>

4.3.4 Контрастирование фрагментов и разбиение номера на сегменты

Контрастирование фрагмента изображения с номером позволяет увеличить эффективность распознавания. Оно производится следующим образом: строится гистограмма всех пикселей фрагмента и вычисляются среднее и стандартное отклонение их интенсивностей по цвету.
Как видно из фрагментов, приведенных на рис. 22 основным на них является серый цвет, поэтому, если в гистограмме вырезать центральную часть, отстоящую влево и вправо от среднего на величину среднеквадратичного значения, и приписать черный цвет пикселям из меньшей группы, а белый - большим по амплитуде, то контрастность резко возрастет, как это показано на рис.24.

Рис.22. Выделенные области с номером а) для изображения рис. 17 и б) - для

изображения с рис.18.

Эффективность предложенного метода выделения области изображения с неким номером продемонстрирована на его применении к гораздо более сложной задаче по распознаванию номеров на товарных вагонах. Как видно из рис.23 метод дал вполне удовлетворительный результат.

Рис.24. Контрастированное изображение

Разбиение номера на отдельные цифры осуществляется на основе

гистограммы, суммирующей вертикально расположенные пиксели,

12 345 67890 выделенной части изображения. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 _

предварительно обученной искусственной нейронной сети.

123456 7890 Распознавание фрагмента номера с помощью 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 0 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 V 2.3 4 567 890 1234567890 Для сравнения использовались различные 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 нейронные сети, в том числе

Is 2 3 4 5 6 789 0 трехслойный персептрон, а также радиально-

1 234 567890 базисная нейронная сеть с 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0

самоорганизацией при обучении. Обучение нейронной сети проводилось на образцах известного шрифта программы MsWord, предварительно "размытых" с помощью преобразования с гауссовым ядром для придания им полного сходства с реальными данными. Такое обучающее множество изображено на рисунке.

Подготовка к ЕГЭ/ОГЭ
<< | >>
Источник: Стадник Алексей Викторович. Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации. 2004

Еще по теме 4.3.4 Контрастирование фрагментов и разбиение номера на сегменты:

  1. Статья 290. Уничтожение, подделка или замена номеров узлов и агрегатов транспортного средства
  2. Подделка или уничтожение идентификационного номера транспортного средства (ст. 326 УК РФ)
  3. В связи с этим кондоминиуму должен быть присвоен один инвентарный номер, а объектам, входящим в
  4. Знищення, підробка або заміна номерів вузлів та агрегатів транспортного засобу
  5. 26.10. Подделка или уничтожение идентификационного номера транспортного средства (ст. 326)
  6. ПОДДЕЛКА ИЛИ УНИЧТОЖЕНИЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННОГО НОМЕРА ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА
  7. Подделка или уничтожение идентификационного номера транспортного средства
  8. 4.3. Алгоритм распознавания номеров автомобилей по изображениям
  9. 4.3.2 Бинаризация пикселей в вейвлет-домене для выделение области номера
  10. 4.3.4 Контрастирование фрагментов и разбиение номера на сегменты
  11. 1.11 Порядок следования текстовых фрагментов
  12. Реквизит "Регистрационный номер документа"
  13. Реквизит «Фамилия исполнителя и номер его телефона»
  14. Приложение Фрагменты текстов публичных бесед
  15. § 5. КОДИФИКАЦИЯ РИМСКОГО ПРАВА 1. Первые попытки кодификации, императорский период