4.3.2 Бинаризация пикселей в вейвлет-домене для выделение области номера

Вышеотмеченная крутизна границ области вейвлет-коэффициентов, соответствующей номеру может быть детектирована по большим значениям второй производной. Однако вместо сложной с вычислительной точки зрения процедуры вычисление вторых производных для каких-то двумерных подобластей растровых изображений мы предпочли использовать метод бинаризации вейвлет-пикселей с последующим применением специального клеточного автомата (КА) для кластеризации.

а б в

Рис.19. Этапы выделения области изображения с рис.17, содержащей номер: а) после бинаризации; б) -в) начальный и конечный шаги эволюции клеточного автомата отвергаются при последующей проверке на соотношение длины и ширины,

характерной для таких кластеров. Центр тяжести кластера определяет

68

положение искомой области номера, а его размеры вычисляются по площади кластера (числе пикселей в нем) и отношению его длины к ширине.

Рис.20. Изображение того же автомобиля, что и на рис.17, но с включенными фарами, а также вид построчного ga -преобразования На рис.20-21 показаны также этапы распознавания по выделению области изображения с номером автомобиля для картинки, менее контрастной из-за включенного света фар и, вдобавок, идущей под углом.

Рис.21. Этапы выделения области изображения с рис 20, содержащей номер: а) после бинаризации; б) -в) два шага эволюции клеточного автомата