1.2.6. Нейросетевой гауссов классификатор

Модель предложена Липпманом в 1987 году. Персептрон может быть использован для реализации гауссова классификатора по максимуму вероятности (Gaussian maximum likelihood classifier).

В классическом алгоритме обучения персептрона не используются предположения относительно распределений примеров обучающих выборок, а рассматривается функция ошибки. Этот алгоритм работает более устойчиво, если входные сигналы формируются в результате нелинейных процессов и распределены несимметрично и не по гауссову закону. В основе построения Гауссова классификатора лежат предположения о распределениях входных сигналов. Считается, что эти распределения известны и соответствует закону Гаусса. Размерности входа и выхода ограничены при программной реализации только возможностями вычислительной системы, на которой моделируется нейронная сеть, при аппаратной реализации - технологическими возможностями. Области применения: распознавание образов, классификация.

Примитивные разделяющие поверхности (гиперплоскости) дают возможность решать лишь самые простые задачи распознавания. Считаются априорно известными распределения входных сигналов, соответствующие разным классам.

Программные или аппаратные реализации модели очень просты. Простой и быстрый алгоритм формирования синаптических весов и смещений. Источники: [51].

<< | >>

↑

Источник: Стадник Алексей Викторович. Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации. 2004

Еще по теме 1.2.6. Нейросетевой гауссов классификатор:

- Автомобили, автомобилестроение - АЗС, нефтепродукты - Биотехнология - Геология - Дисертации по истории - Дисертации по праву - Диссертации по международным отношениям - Диссертации по праву - Диссертации по психлогии - Диссертации по теоретической физике - Диссертации по экономике - Компьютеры, радиотехника, электроника - Мелиорация, рекультивация и охрана земель - Мода - Обогащение полезных ископаемых - Отопление, котлы, водоснабжение, электроснабжение - Промышленнось России - Создание сайтов, интернет - Технологии и средства механизации сельского хозяйства - Технология мясных, молочных, рыбных продуктов - Технология производства продуктов животноводства - Философия -

- Архитектура и строительство - Безопасность жизнедеятельности - Библиотечное дело - Бизнес - Биология - Военные дисциплины - География - Геология - Демография - Диссертации России - Естествознание - Журналистика и СМИ - Информатика, вычислительная техника и управление - Искусствоведение - История - Культурология - Литература - Маркетинг - Математика - Медицина - Менеджмент - Педагогика - Политология - Право России - Право України - Промышленность - Психология - Реклама - Религиоведение - Социология - Страхование - Технические науки - Учебный процесс - Физика - Философия - Финансы - Химия - Художественные науки - Экология - Экономика - Энергетика - Юриспруденция - Языкознание -