1.2.2. ART-1 network. (Adaptive Resonance Theory Network - 1)
Сеть ART-1 обучается без учителя, она реализует алгоритм кластеризации, очень похожий на алгоритм "последовательного лидера" (sequential leader clustering algorithm).
В соответствии с этим алгоритмом первый входной сигнал считается образцом первого кластера. Следующий входной сигнал сравнивается с образцом первого кластера. Говорят, что входной сигнал; "следует за лидером" и принадлежит первому кластеру, если расстояние до образца первого кластера меньше порога. В противном случае второй, входной сигнал - образец второго кластера. Этот процесс повторяется для всех следующих входных сигналов. Таким образом, число кластеров растет с течением времени и зависит как от значения порога, так и от метрики расстояния, использующейся для сравниения входных сигналов и образцов классов.Основная часть сети ART-1 схожа с сетью Хемминга, которая дополнена полносвязной сетью MAXNET. С помощью последовательных связей высчитывается соответствие входных сигналов и образцов кластеров. Максимальное значение соответствия усиливается с помощью взаимного латерального торможения выходных нейронов. Сеть ART-1 отличается от сети Хемминга обратными связями от выходных нейронов к входным, кроме того, имеется возможность выключать выходной нейрон с максимальным значением соответствия и проводить пороговое тестирование соответствия входного сигнала и образцов кластеров, как того требует алгоритм "последовательного лидера". Сеть оперирует бинарными входными сигналами. Размерности входа и выхода ограничены при программной реализации только возможностями вычислительной системы, на которой моделируется нейронная сеть, при аппаратной реализации - технологическими возможностями. Емкость сети совпадает с числом нейронов второго слоя и может увеличиваться в процессе функционирования сети. Области применения: распознавание образов, кластерный анализ. Основным недостатком является неограниченное увеличение числа нейронов в процессе функционирования сети.
В присутствии шума возникают значительные проблемы, связанные с неконтролируемым ростом числа образцов.
Сеть относится к классу нейронных сетей обучающихся без учителя. Источники: [73], [51], [76].
Еще по теме 1.2.2. ART-1 network. (Adaptive Resonance Theory Network - 1):
- Сетевая коммуникация в философской интерпретации Network communications in philosophical interpretation
- Синергетические аспекты исследования социальной сети Synergetic aspects of social network researching
- Adaptive electronic information hypostases are the basis of formation of the educational content of university
- Селективно-адаптивная модернизация в условиях трансформации социальности Selective and adaptive modernization in the conditions a transformation of sociality
- Искусство как система art as a system
- Стиль Art Dece (1915 —1940)
- Человек как произведение искусства The human as a work of art
- К вопросу о сущности искусства в йенском романтизме The idea of art in Jen_romantism
- Совместность как черта современного искусства Participation as feature of modern art
- Дизайн как диалог искусства и техники Design as Dialogue of Art and Technique
- Совместность как черта современного искусства Participation as feature of modern art