5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении
NPAR TESTS BINOMIAL(0.5) = V8(1,2).
NPAR TESTS BINOMIAL(0.3) = V9(30).
В скобках за ключевым словом BINOMIAL указывается вероятность «успехам». Далее следует тестируемая переменная. Если за ней в скобках следует два значения, то считается, что выборка ограничена двумя группами, соответствующими этим значениям, а успех соответствует первому значению. Если в скобках задано одно значение, то успех - это принятие переменной значения, не больше, чем указанное число. В диалоговом окне есть возможность задать как «точку разрыва», так и два кода, идентифицирующие группы объектов.
Программа подсчитывает число объектов m, имеющих заданные значения (в первом случае m - число мужчин (код 1), во втором случае m - число респондентов не старше 30 лет). На основании свойств биномиального распределения подсчитывается двусторонняя наблюдаемая значимость - вероятность случайной величины в условиях биномиального распределения с параметром P отклониться от ожидаемого значения np больше, чем отклонилось выборочное значение m.
Наблюдаемый уровень значимости можно оценить с использованием теоремы Муавра - Лапласа, методом Монте-Карло, а также точно, по биномиальному распределению, используя возможность, представленную в SPSS в EXACT STATISTICS:
NPAR TEST /BINOMIAL (.50) = v8 /METHOD = EXACT TIMER(5).
Таблица 5.4
Значимость критерия хи-квадрат Category N Observed Prop. Test Prop. Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. (2-tailed) Group 1 1 муж. 362 0,508 0,5 0,708 0,708 Group 2 2 жен. 351 0,492 Total 713 1 В табл. 5.4 выдается расчетная 0,508 и заданная теоретическая вероятность Test Prop. = 0,5. Выборочное распределение почти совпало с заданным. Этот результат окончательно подтверждает величина двусторонней значимости: 0,708 - вероятность случайно получить значение больше полученного. Так как 70 % - это большая вероятность, мы делаем вывод, что распределение совпадает с заданным. Двусторонний тест показал незначимое отличие доли мужчин в выборке от ожидаемой доли (нулевая гипотеза не отвергается).
Еще по теме 5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении:
- Билет №8 Биномиальное распределение.
- 4.1. Биномиальное распределение.
- 2.2.3. Протоколы распределения ключей, основанные
- 2.2.4. Протоколы распределения ключей, основанные на асимметричных криптосхемах
- Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение)
- Тестирование. Типы тестов. Тест Томаса, тест на определение стиля управления, методика «Психологическое время личности» А. Кроника, методика исследования самооценки С.А Будасси, методика Т. Лири, методика «Личностная агрессивность и конфликтность» Е.П. Ильина и П.А. Ковалева, тест ценностных ориентаций М. Рокича.
- 5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
- 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
- 3.1. Команды получения распределений и описательных статистик3.1.1. FREQUENCIES - получение одномерных распределений переменных
- 19. - ПТ, основанные на дополнении.
- Государство, основанное на приобретении
- Государство, основанное на приобретении
- 1 .4. Основные законы распределения случайных величин
- Распределение Пуассона
- Власть, основанная на вознаграждении
- Власть, основанная на принуждении
- Власть, основанная на принуждении.
- Подход, основанный на всеобщем согласии