<<
>>

Распределение Пуассона

Когда требуется спрогнозировать ожидаемую очередь и разумно сбалансировать число и производительность точек обслуживания и время ожидания в очереди. Пуассоновским называют закон распределения дискретной случайной величины Х числа появления некоторого события в n-независимых опытах если вероятность того, что событие появится ровно m раз определяется по формуле.

a=np

n-число проведенных опытов

р-вероятность появления события в каждом опыте

В теории массового обслуживания параметр пуассоновского распределения определяется по формуле

а=λt , где λ - интенсивность потока сообщений t-время

Необходимо отметить, что пуассоновское распределение является предельным случаем биномиального, когда испытаний стремится к бесконечности, а вероятность появления события в каждом опыте стремится к 0. Пуассоновское распределение является единичным распределением для которого такие характеристики как мат. Ожидание и дисперсия совпадают и они равны параметру этого закона распределения а.

<< | >>
Источник: Шпаргалка - Математический анализ+теория вероятности. 2017

Еще по теме Распределение Пуассона:

  1. Распределение Пуассона.
  2. 4.3. Закон Пуассона.
  3. 4.2. Теорема Пуассона
  4. Предельная теорема Пуассона.
  5. Занятие 11. Закон Пуассона.
  6. Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение)
  7. 1.4.2. Определение. Вектор-функция , удовлетворяющая системе уравнений Эйлера-Пуассона, называется экстремалью функционала .
  8. 5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
  9. 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
  10. 3.1. Команды получения распределений и описательных статистик3.1.1. FREQUENCIES - получение одномерных распределений переменных
  11. 4.5. Показательное распределение.
  12. t - распределение Стьюдента
  13. Плотность распределения.