<<
>>

Распределение Пуассона

Когда требуется спрогнозировать ожидаемую очередь и разумно сбалансировать число и производительность точек обслуживания и время ожидания в очереди. Пуассоновским называют закон распределения дискретной случайной величины Х числа появления некоторого события в n-независимых опытах если вероятность того, что событие появится ровно m раз определяется по формуле.

a=np

n-число проведенных опытов

р-вероятность появления события в каждом опыте

В теории массового обслуживания параметр пуассоновского распределения определяется по формуле

а=λt , где λ - интенсивность потока сообщений t-время

Необходимо отметить, что пуассоновское распределение является предельным случаем биномиального, когда испытаний стремится к бесконечности, а вероятность появления события в каждом опыте стремится к 0. Пуассоновское распределение является единичным распределением для которого такие характеристики как мат. Ожидание и дисперсия совпадают и они равны параметру этого закона распределения а.

<< | >>
Источник: Шпаргалка - Математический анализ+теория вероятности. 2017

Еще по теме Распределение Пуассона:

  1. 3.4. Помехоустойчивость приема в командных радиосистемах
  2. 3.2.1.3. Cтатистики смещения частот
  3. 5.1.3. Тест Колмогорова - Смирнова
  4. 2.1.6 Неопределенность и основная модель управления запасами
  5. 2.1.6 Неопределенность и основная модель управления запасами
  6. 1 .4. Основные законы распределения случайных величин
  7. Непрерывные распределения вероятностей
  8. 1.5. Выбор теоретического закона распределения случайной величины
  9. Задачи
  10. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
  11. Содержание дисциплины
  12. Распределение Пуассона.
  13. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.