<<
>>

4.3. Закон Пуассона.

Во многих задачах практики приходится иметь дело со случайными величинами, распределенными по закону, который называется законом Пуассона.

Рассмотрим дискретную случайную величину X, которая может принимать только целые, неотрицательные значения 0,1,2,....m,...

причем последовательность этих значений теоретически не ограничена. Случайная величина Х распределена по закону Пуассона, если вероятность того, что она примет определенное значение т, выражается формулой
(4.3.1)

где а - некоторая положительная величина, называемая параметром закона Пуассона.

Ряд распределения случайной величины X имеет вид:

Табл.4.3.1.

xm 0 1 2 m
Pm e-a

Убедимся прежде всего, что последовательность вероятностей, задаваемая формулой (4.3.1), представляет собой ряд распределения. Имеем:

На рис. 4.3.1 показаны многоугольники распределения случайной величины X, распределенной по закону Пуассона, соответствующие различным значениям параметра а.

Определим основные характеристики — математическое ожидание и дисперсию — случайной величины Х. По определению математического ожидания

(4.3.2)

Первый член суммы (соответствующий m=0) равен нулю, следовательно, суммирование можно начинать с m=1:

Обозначим m-1=k; тогда

(4.3.3)

Таким образом, параметр а представляет собой не что иное, как математическое ожидание случайной величины X.

Для определения дисперсии найдем сначала второй начальный момент:

По ранее доказанному

кроме того,

следовательно, .

Далее находим дисперсию случайной величины X: .

Таким образом, дисперсия случайной величины, распределенной по закону Пуассона, равна ее математическому ожиданию а..

Это свойство распределения Пуассона часто применяется на практике для решения вопроса, правдоподобна ли гипотеза о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме 4.3. Закон Пуассона.:

  1. Пространственная структура.
  2. 1 .4. Основные законы распределения случайных величин
  3. Непрерывные распределения вероятностей
  4. Необходимые и достаточные условия существования финальных вероятностей
  5. 3.2. Определение характеристик систем массового обслуживания
  6. Моделирование простейшего рынка услуг
  7. Модель рабочего дня продавца (хлеба и воды)
  8. Поток событий.
  9. Статистическая проверка статистических гипотез
  10. Контрольная работа № 8
  11. §10. Дискретные случайные величины и их характеристики
  12. Методы получения ТочечныХ оценок
  13. Содержание
  14. 4.3. Закон Пуассона.
  15. 8.1. Определение и простейшие свойства характеристических функций.
  16. 9.4. Задачи для самостоятельной работы
  17. Занятие 11. Закон Пуассона.
  18. 11.1. Краткая теоретическая часть
  19. 11.2. Тест
  20. 11.3. Решение типовых задач