<<
>>

4.4. Равномерное распределение.

Рассмотрим непрерывную случайную величину X, подчиненную закону равномерной плотности на участке от до (рис.

4.4.2), и напишем для нее выражение плотности распределения f(х). Плотность f(х) постоянна и равна с на отрезке (;); вне этого отрезка она равна нулю:

(4.4.1)

Определим постоянную с из условия, получим

Тогда

(4.4.2)

Выражение для функции распределения F(х) равномерно распределенной случайной величины имеет вид:

(4.4.3)

График функции F(х) приведен на рис. 4.4.1. Определим основные числовые характеристики случайной величины X, подчиненной закону равномерной плотности на участке от до.

Математическое ожидание величины Х равно:

(4.4.4)

В силу симметричности равномерного распределения медиана величины Х также равна .

Моды закон равномерной плотности не имеет. Находим дисперсию величины X:

(4.4.5)

откуда среднеквадратическое отклонение . В силу симметричности распределения его асимметрия равна нулю:

(4.4.6)

Найдем вероятность попадания случайной величины X, распределенной по закону равномерной плотности, на участок (a,b), представляющий собой часть участка ()(рис. 4.4.3).

Геометрически эта вероятность представляет собой площадь, заштрихованную на рис. 4.4.3. Очевидно, она равна:

т. е. отношению длины отрезка ко всей длине участка , на котором задано равномерное распределение.

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме 4.4. Равномерное распределение.:

  1. Равномерное распределение.
  2. Билет №10 Равномерное распределение
  3. Равномерная непрерывность
  4. Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение)
  5. Свойства равномерно сходящегося ряда.
  6. Свойства равномерно сходящихся рядов.
  7. 5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
  8. 6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность С[0, 1]
  9. 5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
  10. 23. Равномерно сходящиеся ряды аналитических функций
  11. 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
  12. 3.1. Команды получения распределений и описательных статистик3.1.1. FREQUENCIES - получение одномерных распределений переменных
  13. 3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
  14. 2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
  15. Вращательное движение. Равномерное движение точки по окружности. Вектор угловой скорости. Угловое ускорение. Связь угловых и линейных величин
  16. Примеры законов распределения непрерывных случайных величин